【摘 要】
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对于被诊断系统噪声不确定的情况,传统研究中假设噪声满足一定的概率分布条件,但随着系统复杂性的增加,假设噪声在有界区间内更满足实际应用需求.为了减小计算复杂度,提高区间估计的精度与故障诊断结果的准确率,本论文以区间滤波为基础,分别研究了噪声未知但有界条件下、高斯噪声与未知但有界噪声混合条件下的执行器故障诊断方法,对于故障诊断领域的理论研究与实际应用具有重要价值.本论文的具体工作包括以下三个方面:1.
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对于被诊断系统噪声不确定的情况,传统研究中假设噪声满足一定的概率分布条件,但随着系统复杂性的增加,假设噪声在有界区间内更满足实际应用需求.为了减小计算复杂度,提高区间估计的精度与故障诊断结果的准确率,本论文以区间滤波为基础,分别研究了噪声未知但有界条件下、高斯噪声与未知但有界噪声混合条件下的执行器故障诊断方法,对于故障诊断领域的理论研究与实际应用具有重要价值.本论文的具体工作包括以下三个方面:1.针对噪声未知但有界的线性时不变系统,首先由状态向量与执行器故障组成增广状态,把故障估计问题转化为增广状态估计问题,利用H∞技术实现基于区间滤波的增广状态区间估计.为了降低区间计算的包裹效应,采用区间集逆滤波算法进一步收缩故障区间.基于向量的布尔运算实现区间的批量操作,有效降低计算复杂度.利用多时刻的测量输出数据使故障追踪效果更佳.双容水箱系统和直流电动机系统的仿真实验验证了基于向量区间集逆滤波的故障估计算法的有效性.2.针对区间算法的高保守性问题,选取全对称多胞体作为状态可行集,利用全对称多胞体的性质,采用状态误差最小化思想设计最小保守性区间观测器.为了进一步收缩故障区间,提出分维度向量区间集逆收缩算法.在固定维度进行区间二分能够有效减少收缩过程中的二分次数,同时减小了批量处理的区间数量.分别从计算复杂度、内存需求和解集关系的角度对所提算法进行对比分析.三维直流电动机的仿真实验验证了区间观测器及收缩算法的有效性.3.针对高斯噪声与未知但有界噪声混合的双重不确定线性离散系统,提出一种区间观测器滤波故障诊断算法.根据信号平均功率原理确定两种噪声的权值比,并利用基于状态误差的优化问题设计区间滤波观测器,使得到的实时状态估计结果更精确地包含每一时刻的真实状态.考虑到高斯噪声的性质,根据残差概率比设计故障检测指标区间以实现动态检测,同时借助滑动窗口数据提高故障估计的精度.通过数值系统和直流电动机系统的仿真验证算法的有效性.
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