神经胶质瘤是发生于神经外胚层并起源于间质细胞的肿瘤,是神经系统最常见的原发性肿瘤。目前,神经胶质瘤的治疗以手术为主,放疗和化疗为辅,但不同的神经胶质瘤在治疗方案的选择与预后表现上存在很大差别。随着分子标记物的研究不断深入,神经外科医生可以依据不同的分子标志物表达状况制定个性化的治疗方案,在更长的术后生存期和更高的生活质量之间达到平衡。由于临床当前使用的分子标记物检测方法仍有不足,本论文重点对基于磁共振图像分析的这一新型分子标记物检测方法进行研究。首先,提出了基于磁共振图像分析的MIB-1指数范围检测方法。针对磁共振图像灰度不均匀的问题,使用非参数矫正算法对临床图像进行矫正；为了提取神经胶质瘤的同一个位置在磁共振不同序列图像上的纹理信息,使用了基于多分辨率策略的仿射配准方法对不同序列的图像进行配准；为了提取神经胶质瘤的活跃生长区域,开发了ROI_Drawing工具,辅助神经外科医生和放射医师提取感兴趣区域；对于已经提取的感兴趣区域,使用了灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、游程长度矩阵、梯度矩阵和闵科夫斯基泛函提取图像的纹理特征；使用支持向量机构建检测模型,并使用留一交叉检验评价分类结果。然后,提出了基于磁共振图像分析的MGMT表达状况检测方法。考虑到根据医生阅片经验选取感兴趣区域引入了较大的主观因素,本论文提出了采用MRS数据的Cho/NAA比值大小来判断神经胶质瘤的活跃生长区域；考虑到MGMT表达状况检测的实验样本数据充足,使用了特征优化方法处理原始特征集,并且使用新样本集对优化后的特征子集进行留一交叉检验评价分类的结果。研究结果表明,本论文提出的方法能够准确有效的检测MIB-1指数范围；在MIB-1指数范围检测中,灰度共生矩阵、灰度游程长度矩阵和灰度-梯度共生矩阵三种纹理特征提取方法具有重要的价值。作者提出的MGMT表达状况检测方法能够定量和无创的检测神经胶质瘤MGMT表达状况；与二维离散正交S变换的纹理分析方法相比,作者提出的方法更加准确和完善。提出了基于MRS判断神经胶质瘤活跃生长区域的方法,使感兴趣区域的提取更加客观,容易操作；设计的特征优化方法不仅能够提升MGMT检测中原始特征集的分类表现,也能够提升二维离散正交S变换的分类表现。