【摘 要】
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该文设计了一个基一颜色识别法的杂草和土壤背景识别系统.该系统硬件部分由1加彩色佳能相机、1台MICROTERE6扫描仪、1台Pentium586/166计算机和1台14寸彩色显示器,该系统选用
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该文设计了一个基一颜色识别法的杂草和土壤背景识别系统.该系统硬件部分由1加彩色佳能相机、1台MICROTERE6扫描仪、1台Pentium586/166计算机和1台14寸彩色显示器,该系统选用HSI颜色系统来表砂和处理图像,抽取图像的色度特征并把它转化为灰度级特征.在实验的基础上,选用聚类法的K-mean算法对色度的灰度级直方图作聚类分析.在图像处理过程中,采用邻域平均法、中值滤波法、形态滤波法进行滤波处理,以消除噪声的影响.采用Robert算子对杂草图像边缘进行检测,并计算了杂草区域的面积和质心.用该识别系统对麦田几种常见杂草(律草、藜、黄花蒿、茼麻、马唐、小飞蓬)的图像做实验,实验结果表明,该系统对不同光照条件下的杂草图像处理都能获得较满意的结果,实验成功率为92﹪.
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