基于神经网络逆系统方法的HVDC非线性控制研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kingwill
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文针对具有强非线性、强耦合特征的直流输电(HVDC)系统在非线性控制研究中存在的不足,基于HVDC系统五阶详细模型,采用神经网络(ANN)逆系统方法,设计了更符合实际要求的非线性控制器。主要取得了以下研究成果: 1.基于HVDC系统的五阶详细模型,考虑了触发延迟的作用,详细分析了交直流系统之间的接口关系。对HVDC两种典型控制方式:定电流定熄弧角和定电流定电压,应用神经网络逆系统方法线性化解耦能力,设计了两种非线性集中控制器。 2.在HVDC系统五阶详细模型的基础上,针对电力系统中实际控制要求,对HVDC整流站和逆变站的分散控制作了初步的探讨,即将直流输电系统重新分解为通过直流线路连接的整流站和逆变站两部分,分别进行非线性控制,从而实现了采用本地可测量的分散控制策略。 3.同时,针对天生桥-广东交直流并联输电系统简化模型,使用MATLAB软件对上述讨论的控制方式进行了计算机数字仿真,验证了非线性控制器可以有效地提高HVDC系统和整个系统稳定性。
其他文献
信息时代的来临给教育界带来了e-Learning的概念,从此,业界就开始了对e-Learning软件平台构造的研究.e-Learning通过因特网或其他数字化内容进行学习与教学的活动,它充分利用
机器视觉技术主要用于机器人轨迹跟踪,自治车辆的导航和自动焊接设备上对焊的跟踪。把机器视觉引入切割机的控制过程,可以提高切割机的智能和产品的高技术含量。引入机器视觉后
人脸检测和识别的研究目的是使计算机具有类似人类的脸像识别能力.它在身份鉴别、人机交互、图像检索和视觉监控等众多领域有着重要的应用.尽管近三十年里,人脸检测和识别受
具有悠久历史的发酵工业己经成为生物工程和生化工程的基础.在近几十年中,发酵工业发展越来越快并趋向旺盛时期.如何采用相适应的自动控制系统来保证发酵过程的稳定、可靠运
本文首先介绍了现代物流的概念,在分析了国内外物流现状后,指出物流中某些环节可以通过优化来节约成本。考虑到多式联运优化的复杂性,本文将遗传算法作为有力工具,对运输方案进行
为了解决特殊情况下的测控信号传输问题,本论文提出LONWORKS技术向高压电力线移植的具体方案。经过对高频载波信道的干扰特性分析和线路参数的计算,解决了耦合和阻抗匹配等核心问题,并对电源、功放、接口、收发器等部分电路分别设计,最后形成了完整的LONWORKS节点硬件电路,并调试成功。针对节点硬件设计,本论文在原有LonTalk协议的基础上,增加了一层信道检测和文件传输协议,并用Neuron C实现
该文针对目前地震波可视化领域的发展现状,综合分析现有地震波可视化软件的不足,系统分析了当前比较成熟的地质建模方法,并针对三维形势下的特殊要求,在综合运用科学计算可视
随着工业自动化技术和计算机技术的进步,出现了各种新的控制概念。柔性控制是近年来发展起来的控制概念。它专门致力于以更少的时间周期和更低的费用开发开放、高性能、高可靠
智能交通系统越来越引起人们的重视,它的发展对人们的日常生活,社会的进步,经济的发展起着重要的作用。交通事件检测系统作为智能交通系统的重要组成部分,更起着举足轻重的作用,它