【摘 要】
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本论文主要考虑了三类具有不确定转移概率的Markovian跳变系统的稳定性和镇定问题。论文有四个部分:第1章,是绪论部分,重点介绍了论文的课题来源、研究背景、研究意义。第2章
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本论文主要考虑了三类具有不确定转移概率的Markovian跳变系统的稳定性和镇定问题。论文有四个部分:第1章,是绪论部分,重点介绍了论文的课题来源、研究背景、研究意义。第2章,探究了具有不确定转移概率的时滞广义Markovian跳变系统的鲁棒镇定。利用线性矩阵不等式,对系统进行分析研究,得到系统是随机容许的判据;设计状态反馈控制器,保证系统是鲁棒镇定的,并且满足给定的误差、干扰衰减度。最后,用数值例子来说明本章结果的有效性。第3章,研究了具有不确定转移概率的广义Markovian跳变随机系统的鲁棒镇定。在此系统中,其转移概率是不确定的,即只是已知转移概率的取值范围,或其转移概率是完全未知的。首先,针对实际问题建立数学模型;其次,针对所建立的一般不确定转移概率广义Markovian跳变随机系统设计控制器,在满足所给定的干扰衰减度的条件下,保证系统随机稳定。最后,用数值算例来说明文中结果的有效性。第4章,考虑了具有不确定转移概率的时滞Markovian跳变模糊神经网络系统的全局指数稳定性问题。我们假定,转移概率只是已知它的估计值,或者转移概率是完全未知的。基于线性矩阵不等式技术和Lyapunov稳定性理论,通过构造Lyapunov函数对系统进行分析,以LMI的形式给出系统全局指数稳定的充分条件。最后,例子说明了文中结果的有效性。
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