【摘 要】
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背景与目的:脓毒症是由宿主对感染的反应失调引起的危及生命的多器官功能障碍,是重症监护室患者最常见的死亡原因之一。在疑似脓毒症感染的高危患者中,脓毒症的有效识别和诊断对于患者的及时治疗和抗生素的应用至关重要。目前我们已经研究了的生物分子,包括C反应蛋白、降钙素原、细胞因子和可溶性白细胞CD14亚型等,它们是诊断脓毒症感染的常用生物标志物。微生物血培养通常作为判断全身感染的黄金标准,但是这种方法缺乏敏
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背景与目的:脓毒症是由宿主对感染的反应失调引起的危及生命的多器官功能障碍,是重症监护室患者最常见的死亡原因之一。在疑似脓毒症感染的高危患者中,脓毒症的有效识别和诊断对于患者的及时治疗和抗生素的应用至关重要。目前我们已经研究了的生物分子,包括C反应蛋白、降钙素原、细胞因子和可溶性白细胞CD14亚型等,它们是诊断脓毒症感染的常用生物标志物。微生物血培养通常作为判断全身感染的黄金标准,但是这种方法缺乏敏感性,并且存在实质性的时间延迟。因此,近些年来一些新型诊断脓毒症的生物标志物不断涌现。髓样细胞-1(T 上表达的触发受体（Souble Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells-1,sTREM-1）是炎性免疫球蛋白超家族成员,通常在中性粒细胞、单核细胞和巨噬细胞中表达。一些系统综述和荟萃分析证明血浆、支气管肺泡灌洗液或胸膜液中的sTREM-1对全身感染有一定的诊断价值。然而,sTREM-1对脓毒症的诊断价值仍有待进一步分析确定。本文利用meta分析,收集以往发表的符合条件的有关于sTREM-1诊断脓毒症价值的文献,对sTREM-1检测在脓毒症中的诊断价值进行系统评价。方法:利用计算机检索（建库截至2020年12月7日）中英文医学数据库搜集sTREM-1与脓毒症相关原始文献,包括中国知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane图书馆、Web Of Science等数据库。严格按照纳入标准和排除标准提取数据,根据编号、作者、年份、样本量、实验组、实验对照组、敏感度、特异性、TP、FP、FN、TN、临界值等进行归纳整理。利用QUADAS-2工具进行文献质量评价入选meta分析要使用的文献。使用MetaDisc1.4、RevMan5.3、Stata14.0和GraphPad Prism5.0等软件进行meta分析,包括阈值效应、异质性检验、敏感性分析、Deeks偏倚检验等分析评估sTREM-1对脓毒症的诊断价值。结果:共检索出文献712篇,其中中文数据库检索到454篇,英文数据库中检索到258篇文献。经过一系列初筛和排除后最终纳入了 27篇文献进行meta分析,其中包括12篇中文文献和15篇英文文献。通过计算灵敏度对数与（1-特异度）对数之间的spearman相关系数为-0.376,P值为0.053,大于0.05,差异不显著,提示本次研究不存在阈值效应,进一步发现DOR的Cochran-Q=188.37,（P<0.01）,说明在本次sTREM-1诊断脓毒症的研究中存在非阈值效应引起的异质性。经meta分析合并后sTREM-1诊断脓毒症的评价指标灵敏度Sen合并为0.73,95%CI（0.71-0.75）、Spe 合并为 0.79,95%CI（0.76-0.81）、PLR 合并为 4.35,95%CI（3.24-5.83）、和 DOR 合并为 20.48,95%CI（11.92-35.20）,合并效应量 SROC曲线下面积AUC=0.89,根据sTREM-1诊断脓毒症试验研究样本量进行亚组分析,分别合并大样本（大于100例）的灵敏度和特异度效应量,结果为Sen合并=0.67（95%CI,0.64-0.69）、Spe 合并=0.76（95%CI,0.72-0.79）、小样本的 Sen 合并=0.84（95%CI,0.81-0.86）为 Spe 合并=0.83（95%CI,0.80-0.86）。结论:1.根据目前的研究,血液sTREM-1在诊断疑似脓毒症方面具有中等能力,单用sTREM-1作为生物标志物不足以诊断和预测脓毒症。2.本次研究中诊断脓毒症的阈值大小并不统一,因此本次纳入27篇原始研究文献结果存在局限性。3.本次研究中非阈值效应引起的异质性主要来源于样本量的大小,而发表年限和病例类型均不能解释异质性来源。图[15]表[3]参[85]
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