近年来随着城镇化速率的加速,城市中出现越来越多的高层建筑物。为了保证建筑物的安全使用,及时掌握建筑物的变形情况,需要进行长期精密形变监测,并对变形体的变形趋势做出准确的分析和判断,为建筑物不同阶段的施工运行提供依据。本文以某小区沉降监测工程项目为依托,以实测数据为变形预测的基础数据,对建筑物的变形预测进行了分析研究,本文研究内容有:1、针对高层建筑物沉降数据具有确定性趋势的非平稳时间序列的特点,提出了非等间距灰色GM(1,1)-AR组合模型来预测高层建筑物的变形沉降值。主要思想是利用非等间距灰色GM(1,1)模型拟合沉降量中具有确定性的趋势项;利用AR模型拟合具有不确定性的随机残差项,最后将两者的预测值求和作为最终的预测结果。2、选取实测数据和经去噪平滑处理的数据为建模数据,选用不同维度、不同时间间隔的数据进行预测比对,分析去噪处理、插值周期、数据维度这三方面对预测精度的影响。3、论文等间距选取了7天、8天、9天、10天、11天、12天的时间间隔,分析插值周期对非等间距序列预测精度的影响;并且选取维度为8维、9维、10维数列,分析数列维度对新陈代谢模型预测精度的影响。4、论文采用MATLAB软件编制了灰色GM(1,1)-AR组合模型程序,能够对参数较灵活的改变,并分析这些参数对模型精度的影响。