随着计算机技术的不断进步,机器翻译因其高效著称而在翻译中得到了广泛应用。然而,机译文本存在诸多问题,为尽可能保证译稿质量和翻译效率之间的平衡,译后编辑成了必要的翻译环节。本报告作者作为志愿译者曾参与了国际Cochrane循证医学的汉化项目。该翻译项目的源文本均为国际Cochrane官网的英文系统综述,Memsource是该英译汉项目所使用的机器翻译工具,其默认的在线机翻引擎为谷歌翻译。Memsource储备了质量较高的英汉翻译记忆库,方便译者提高翻译效率和质量。由于英汉之间的转化涉及完全不同的语系,机译结果差强人意,因此译者在译后编辑中需要付出更大的努力。作者所承担的译后编辑稿件经多重审校最终都发表在Cochrane中文协作网,本报告正是基于作者的这一译后编辑实践。作者把Memsource机译文本和正式发表译文做了详细对照,对机器译文中的翻译错误一一标注,自下而上归纳出了语言类和非语言类两个层面的错误类型。语言类错误涉及词汇、句子和语篇,其中词汇层的错误包括术语错译、表意不明、词性错译和词义冗余,句子层存在逻辑错误、句式杂糅、成分残缺和语序生硬四个错误,语篇层存在衔接不当和风格不一的错误。非语言类错误包括标点符号错误和格式错误。针对上述机翻错误,作者以科学翻译学为依托,在语用价值优先、语里意义次之和语表形式第三这三大原则指导下,发现应用全译的基本策略,如转换策略、增减策略、分合策略等可为译后编辑提供有效应对策略。本报告的主要结论可为Cochrane汉化项目译后编辑者的实际操作提供参考,也对Memsource机器翻译系统的研发改进有提供启发。