【摘 要】
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目的:探讨基于T1WI脑微结构的影像组学特征值在诊断海马硬化型颞叶癫痫中的诊断价值。方法:选择2018年9月-2020年12月期间在河北省邯郸市中心医院神经内科就诊,临床确诊癫痫的病人,共有30例病例作为颞叶癫痫组,另设健康对照组33例纳入本研究。研究采用Freesurfer 6.0.0软件进行图像分割,使用Pyradiomics自主开发的Python程序进行影像组学特征值的提取。采用SPSS 2
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目的:探讨基于T1WI脑微结构的影像组学特征值在诊断海马硬化型颞叶癫痫中的诊断价值。方法:选择2018年9月-2020年12月期间在河北省邯郸市中心医院神经内科就诊,临床确诊癫痫的病人,共有30例病例作为颞叶癫痫组,另设健康对照组33例纳入本研究。研究采用Freesurfer 6.0.0软件进行图像分割,使用Pyradiomics自主开发的Python程序进行影像组学特征值的提取。采用SPSS 25.0软件进行统计分析,两组病例采用独立样本的t检验,计算得到每个特征值的p值及t值,当P<0.05时认为差异具有统计学意义,并绘制具有显著统计学差异的特征值的ROC曲线,评估每个特征值在海马硬化型颞叶癫痫中的诊断价值。计算每个特征值的AUC、准确性、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值。结果:（1）TLE组与HC组两组间做独立样本t检验结果显示:我们通过对所提取的14个形状特征,18个一阶特征以及75个纹理特征,左右侧各进行两两比较,发现其中shape＿Major Axis Length（左侧）,s hape＿Major Axis Length（右侧）,shape＿Maximum2Ddiameter（左侧）,shape＿Maximum2Ddiameter（右侧）,shape＿Surface Area（左侧）,gl cm＿Idn（右侧）,gldm＿low Gray Level Emphasis（右侧）,5个形状特征值和2个纹理特征存在显著统计学差异（P<0.05）,其余特征值均不具有统计学差异（P>0.05）。（2）基于7个特征值所得到ROC曲线,分别计算得出结果:（1）s hape＿Major Axislength（左侧）,shape＿Major Axislength（右侧）的AU C分别为0.791（95%CI 0.594-0.988）,0.782（95%CI 0.582-0.982）,其准确率分别达59.1%,59.1%,灵敏度分别为90.9%,90.9%,特异度分别为50.0%,50.0%,阳性预测值分别为66.7%,66.7%,阴性预测值分别为83.3%,88.3%;（2）shape＿Maximum2DDiameter（左侧）,shape＿Maximum2Ddiameter（右侧）的AUC分别为0.795（95%CI 0.605-0.986）,0.791（95%CI 0.598-0.984）,其准确率分别达59.0%,59.0%,灵敏度分别为54.5%,54.5%,特异度分别为90.0%,90.0%,阳性预测值分别为85.7%,85.7%,阴性预测值分别为64.3%,64.3%;（3）shape＿Surface Area L的AUC为0.736（95%CI 0.501-0.972）,准确率达85.3%,灵敏度为81.8%,特异度为70.0%,阳性和阴性预测值分别为75.0%和77.8%;（4）glcm＿Idn（右侧）,gldm＿low Gray Level Emphasis（右侧）的AUC分别为0.755（95%CI 0.537-0.972）,1.000（95%CI 1.000-1.000）,其准确率分别达60.0%,100.0%,灵敏度分别为55.0%,100.0%,特异度分别为100.0%,100.0%,阳性预测值分别为100.0%,100.0%,阴性预测值分别为100.0%,100.0%;（5）ROC曲线间比较结果显示,在AU C、准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值的所有指标中,gldm＿low Gray Level Emphasis（右侧）的值均为最高。而glcm＿Idn（右侧）的特异度和阳性预测值也高达100.0%。结论:基于T1解剖像的海马的影像组学的形状特征值和纹理特征对于探索海马硬化型颞叶癫痫的生物学标记物具有潜在价值。
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