因人类社会目前正面临着巨大的生态环境危机，如何强化森林资源经营管理，以便实现林业的可持续发展，已经成为越来越多国家的共识。森林蓄积量是林业资源调查的重要方面之一，传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大，需大量经费的工作。如何利用3S技术，结合少量地面样地资料，建立监测区域森林蓄积量估测方程，估测森林蓄积量，最大限度的减少野外调查工作量，已成为目前国内外林业遥感科技工作者关注和研究的热点问题。本论文以森林蓄积量遥感定量估测理论研究成果为的基础，利用C#语言在ArcGISEngine9.3平台上开发一套“森林蓄积量遥感定量估测系统”。以便根据监测区域一、二类地面样地调查资料及遥感图像，选择影响蓄积量估测的主要遥感和GIS因子；用影响蓄积量的估测的主要因子刻画样地，对监测区样地进行分类；在分类的基础上，抽取能够代表监测区域森林资源分布状况的样地；根据所抽样地建立以样地大小为单位的蓄积量估测模型；将遥感图像分割为以样地大小为单位的图像，借助监测区域的DEM数据，林班、小班分布图，获取监测区域以样地大小为单位，影响蓄积量估测的主要遥感和GIS因子的值；求解监测区蓄积量总体分布图；估测监测区域的总蓄积量、林班和小班的蓄积量。最后，利用云南省思茅地区7500km2范围内的81个一类调查样地、监测区分辨率为2.5m的SPOT5遥感影像、分辨率为25m的DEM数据和林班分布图，对“森林蓄积量遥感定量估测系统”进行有效性验证。验证结果表明，监测区模型预报精度达到85.21%，能满足森林资源调查的精度要求。