时变论域下心理健康状态的语言动力学建模与分析

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjcamel
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人类对心理健康状况的描述和分析是采用自然语言进行的,为了能够有效地利用这些语言信息,本文采用时变论域下的二型模糊集合及语言动力学系统理论对心理健康状态进行建模和分析,为心理健康状态的评估和心理危机干预提供了新的解决方法。  本文首先介绍了一型模糊集合和二型模糊集合,Ⅰ型和Ⅱ型语言动力学系统和相应的词计算以及时变论域理论,结合时变论域理论,给出了学校师生心理健康状态的语言动力学轨迹,采用时变论域下的一型模糊集合和区间二型模糊集合来描述学生心理健康状态,建立了心理健康状态演化的动态模糊规则,并运用匹配度法则进行计算和推理。  其次,将区间二型模糊集合应用于心理健康状态分析和危机干预中,建立了闭环心理危机干预模型,通过采用模糊综合评判法对教师心理健康状况进行动态评估,并根据心理危机干预的实例来探讨经过不同干预程度下的教师的心理健康状态及对应的语言动力学轨迹,以此选择合适的危机干预方法使被干预对象最终达到健康心理状态.  最后,采用离散时变论域下的区间二型模糊集合理论,给出了高校学生群体心理健康状态的语言动力学描述,并初步分析了对应的语言动力学轨迹。
其他文献
  本文以Markov性能势为基础,讨论G/M/1型排队系统的稳态性能灵敏度分析与优化问题。文中给出了系统极限分布与嵌入Markov链的稳态分布之间的关系,这样可以通过嵌入Markov链
运动目标的检测与跟踪一直是计算机视觉领域中的一个热门的研究方向,指的是在图像序列中提取出运动目标,并在后续视频中获取到目标所在的位置信息。在民用领域及军事工业中都有
现代化战争对精确导航系统提出了越来越高的要求,传统的地形匹配导航和景象匹配导航都受到一定条件的限制,无法满足需求。随着科学技术的发展,新型传感器不断出现,激光成像雷
在信息时代的今天,随着集成电路技术、计算机技术、通信技术和网络技术的高速发展和广泛应用,越来越多的信息在网络上传输,信息安全技术显得愈来愈重要。同时,混沌理论的出现为信
特征选择是模式识别系统中的关键问题。近年来,将人工神经网络用于特征选择是一个热点。学者们假设,通过分析良好学习的人工神经网络,可以推论出各个特征或各个特征子集的重
本文主要通过建立计算机软件仿真环境,针对温度场数据采集来研究无线传感器网络的路由算法。主要工作如下: 1.结合典型的传感器网络操作系统TinyOS,讨论了无线传感器网络的架
  字符提取是指从采集的含字符的图像中定位出字符的位置并进行分割。它在现实生活和科学研究中有着广泛的应用,是实豌智能化所必须要解决的问题之一。  本文提出了一种面
小波分析是一种有效的分析工具,已经在各领域、各学科中取得高度重视并取得显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。在本论文中,简述了小
激光打标是利用高能量密度的激光束在物件表面制作永久性标记。激光打标机是集激光、光学、机械、电子和计算机等技术于一体的机电一体化设备。激光打标较传统打标方式有诸多优点,在许多领域得到了广泛应用。其中,以高速在线打标市场前景最大。但目前高速在线打标全由外国产品所垄断。本文设计实现的阵列式高速在线CO_2激光打标机全由国产器件实现,适用于食品、饮料、烟酒、药品等生产线的高速在线打标。 本文首先对动
高质量的规划路径是确保移动机器人完成既定任务的关键所在。本文在分析现有的路径规划方法的基础上,提出了基于双层递阶模糊系统的人工势场法进行多机器人的路径规划。同时,对