【摘 要】
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由于目前企业间的关联交易行为日趋增多,而创新对于我国全面深化改革与发展发挥着至关重要的作用。通过对当前大量存在的关联方交易案例加以分析,不难发现,相关企业若存在关联交易行为其创新投入也会随之受到波动,这已引起业界以及学术界的广泛关注。本文以紫鑫药业为例出发,发现其在出现大规模关联交易的时期,开发支出也随之发生变动。俗话说:“近朱者赤、近墨者黑”,关联交易作为企业与外界联系的主要途径,其对于企业创新
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由于目前企业间的关联交易行为日趋增多,而创新对于我国全面深化改革与发展发挥着至关重要的作用。通过对当前大量存在的关联方交易案例加以分析,不难发现,相关企业若存在关联交易行为其创新投入也会随之受到波动,这已引起业界以及学术界的广泛关注。本文以紫鑫药业为例出发,发现其在出现大规模关联交易的时期,开发支出也随之发生变动。俗话说:“近朱者赤、近墨者黑”,关联交易作为企业与外界联系的主要途径,其对于企业创新投入会产生怎样的影响值得思考。创新型企业的建设作为建立创新型国家的核心主导内容之一责无旁贷地成为创新发展的关键主体,为更加有效地促进企业创新行为,落实国家创新政策,本文详细分析关联交易的不同因素对于企业创新投入的影响机理及路径。首先,本文考察企业关联方交易的经济后果,然后思考中国上市公司技术创新投入的影响因素,从这两个方面深入探索,追寻二者之间是否存在内在关系。然后将关联方交易划分为五个维度进行考核,分别是关联方交易的规模、种类、对象、集中度以及价格是否公允,并分别考察这几个方面具体对于企业创新投入会产生怎样的影响作用。本文在选择衡量各个因素的具体指标时综合考量理论依据以及相关数据是否可以直观获取,然后根据所得数据进行实证研究并最终得出结论。为此,本文以我国上市公司2007—2017年的非平衡面板数据作为样本,首先对五个解释变量与被解释变量分别进行回归检验,在回归过程中,首先对其分别采取固定效应模型、随机效应模型以及混合回归这三种方法进行回归检验,然后根据F检验和LM检验加以比较判定其是否可以使用混合回归的方式,得出结果本文检验均不适合使用混合回归模型,随后用Hausman检验判定其具体应当使用固定效应模型还是随机效应模型,通过所得结果进行分析其各自所适用的具体模型并对五个模型分别得出回归结果,最后运用稳健性检验验证其结果是否合理。研究发现:从企业关联方交易的不同角度研究其对于创新投入的影响作用,得出的结果有所差异,部分因素会促进企业创新投入但部分因素会对其产生阻碍作用。企业关联方交易的规模与其创新投入的强度呈显著负相关关系;关联方交易种类的类别属于商品交易,企业创新投入就可能会随之反向变动;企业关联方交易的对象若为同一控制下关联方交易,则其对于创新投入也会产生显著的负效应;相反,关联方交易的集中度对于其创新投入产生显著的正向影响作用,关联交易集中度越高,其创新投入会随之增加,同时,关联方交易价格公允程度对于其创新投入也会产生正效应,企业关联交易价格公允程度越高,越会对其创新投入产生促进作用。在对实证所得结果进行分析并作出结论的基础上,本文提出了对于规范关联方交易行为使其能够提高企业创新投入进而促进其创新能力的相关政策建议,最后对本研究的遗留问题以及局限性进行了简明扼要地阐述,思考本文所存在的不足之处,并为后续的研究做出展望。
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