随着我国经济的不断增长,工业化和城市化水平不断提高,环境污染问题日益严重。对于这个问题,人们越来越重视,相关部门也采取了很多的改善措施。但是我国环境监测工作比较落后,监测手段单一,监测数据不准确,应急监测能力差,监测数据的存储和管理无法实现。本文提出了一种基于多传感器数据融合技术的无线环境监测系统,该系统能够实时连续的采集温度、湿度、灰尘等环境参数,通过ZigBee与GPRS技术构成的无线环境监测网络对监测数据进行无线传输,并实现了环境参数的实时处理和监测。为了实现环境监测中数据采集和无线传输的要求,从理论和实验的角度研究了ZigBee技术、ARM技术和GPRS技术,并对无线监测系统进行功能分析,设计了系统的总体结构,并根据监测系统的总体结构要求设计各个模块的硬件电路,完成监控系统的整体硬件设计。为了提高环境监控的能力,提出了一种新的神经网络算法,建立了自适应加权算法与BP神经网络的二级融合模型,通过这种算法,能够进一步提高环境监测数据的准确性以及对环境数据进行判断的精确性。环境监测系统的软件部分包括嵌入式开发平台的构建,μC/OS-Ⅱ实时操作系统的移植,硬件驱动程序的编写和监控中心的软件的设计,监控中心软件可以实现历史数据查看、数据存储等功能。系统的测试和分析表明环境数据采集性能良好,数据传输稳定可靠,达到了预期目标。