失效模式及影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)作为质量管理中的一种衡量产品可靠性的分析工具,主要应用于事先的预防阶段及事后的改进阶段,通过全面分析产品的(潜在)失效模式及其原因,采取应对措施,从而避免失效问题的(再次)发生。随着FMEA方法得到广泛的认可与应用,考虑到人所处社会和经济环境的复杂性及其自身思想的局限性,决策者在进行评判时不仅具有犹豫模糊不确定性,而且存在着自身偏好以及参照依赖和损失规避行为,传统的FMEA方法已经不能够彻底地解决目前所存在的产品质量问题。多准则决策是决策者基于多个准则进而做出最优选择的学科,交互式多准则决策即TODIM(Tomada de decisao interativa e multicritévio)是多准则决策的一种有效方法。TODIM方法是巴西学者Gomes和Lima于1992年以前景理论的价值函数为基础,从而建立某一方案与其他各方案相对比的相对优势度函数,根据优势度的大小进行排序和选择,从而确定最优方案的考虑决策者心理行为的多属性决策方法。TODIM多属性决策方法综合考虑到了决策者的参照依赖和损失规避行为,使得决策信息更为真实有效。基于以上背景,本文提出了基于犹豫模糊偏好关系TODIM的改进FMEA方法。其中,犹豫模糊偏好关系对犹豫模糊不确定性及决策者存在着的自身偏好进行改善;TODIM多属性决策方法考虑到了决策者的参照依赖和损失规避行为。该改进方法充分地解决目前传统FMEA所存在的问题,使得改进后的方法更具有实际有效性。本文主要研究方法与内容分为以下几方面:首先,论述了本文的研究背景及意义,并对FMEA、犹豫模糊偏好关系以及TODIM多属性决策方法的国内外研究现状进行分析,得出传统FMEA及TODIM方法存在的缺陷,确定本文的研究内容与创新之处。其次,在本文的第三章提出了一种关于准则具有犹豫模糊偏好关系的TODIM方法。通过提出准则间的犹豫模糊偏好关系概念,并证明其基本性质,从而在TODIM方法优势度的计算过程中,将准则权重犹豫模糊偏好关系化替代原有的精确值权重,使信息的准确性最大化。将该方法用于智能制造的评估上,实例分析结果表明所提方法是可行和有效的。然后,本文第四章提出了一种基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数。最后,将准则具有犹豫模糊偏好关系的TODIM方法和具有犹豫模糊偏好关系的评价信息值进一步对传统的FMEA方法进行改进。将改进的FMEA模型应用于产品研发上,实例验证确定此方法的有效性。