中国游客眼中的印度——基于“马蜂窝”平台的游记分析(2012-2019)

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互联网2.0时代用户生成内容已经成为大众传播的重要部分。旅游平台也顺应互联网时代的发展,为旅游者提供了一个记录、传播个人旅游经历和见闻的通道,使得游客与游客之间、潜在游客之间的信息交流成为一种常见的现象。随着居民收入的增长和国民休闲旅游意识的不断增强,旅游已经成为人们生活密不可分的一部分,出境游也越来越普遍。四大文明古国之一的印度不仅是中国的邻国,也是一带一路沿线的重要国家之一,越来越多的人开始走进印度。但现有研究显示,近代由于中印边境问题等历史原因和媒体对印度的报道框架,导致中国民众对于印度的形象认知偏消极,不够客观。在目前中国所有用户量排名前五的旅游网站中,马蜂窝是唯一一个以UGC分享模式起家,以内容社交为主的社区型旅游网站,且最早开辟游记发布版块,支持PC端和移动端上传游记,是所有旅游网站中游记最丰富的。因此本文选择马蜂窝旅游网站上的网络游记作为研究样本。在阅读大量相关文献的基础上,运用量化分析和质化研究相结合的方法展开研究,以期回答以下几个问题:1.在中国游客的游记中呈现出来的印度形象的是怎样的?2.游客凝视下UGC传播中的印度形象是如何形成的?3.游记中对于印度的情感评价如何?哪些因素影响了情感评价和态度?4.中国游客在实地旅游后,原有印象是否发生转变?具体体现在哪些方面?马蜂窝网站在2011年开辟了游记发布版块,截至2019年7月,马蜂窝旅游网站上关于印度的游记有141287篇。本文选取了2012年—2019年6月的游记一共180篇为研究样本。首先笔者结合网络游记的文本对旅游凝视理论进行了解读,厘清旅游信息在旅游凝视主体和客体之间的传播路径,在游客凝视下印度的形象时如何呈现出来的。再通过用ROST Content Mining软件提取游记中的高频词,构建类目进行内容分析,得出游客对印度感知最深的部分;并提取出游记样本中带有情感评价的句子,用ROST Content Mining软件的情感分析,得出游客对于印度的情感倾向;最后还原到段落和游记篇章当中,用文本分析法对游记具体的的文本信息进行深入解读。研究发现:1、游记中反映出来中国游客对于印度的整体印象是偏正面和积极的,游客的重游意愿也较高;2、对印度的当地居民,旅游景点,人文资源以及物价水平等方面的正面评价构成了正面的主要部分;3、等级制度所带来的贫富差距等方面是游客对于印度的情感评价负面部分;4、在实地旅游之后,对于印度的基础设施,社会风貌等方面有所改观,实地旅游后的印度形象与游客心中原来印度形象不同。
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