目前有关再犯罪改造领域的知识并没有被纳入管理,且在该领域的知识管理方面的研究极少,如何将犯罪心理领域知识纳入管理、形成一套完整的知识管理体系,准确预测罪犯或矫正对象的再犯罪几率,体现改造质量的优劣,从而制定一套合适的帮扶计划,提高再犯罪改造质量,变成了急需的问题。为此,本文基于领域专家经验以及对某监狱的调查问卷,结合本体技术、机器学习预测模型、模糊综合评估等技术,从再犯罪改造领域知识库的构建、再犯罪预测模型、以及再犯罪改造领域知识管理系统的设计与实现三个方面展开了研究。本文首先结合领域专家经验、再犯罪改造领域特点以及本体技术,建立再犯罪改造领域知识库,定义了该领域类与属性及其关系,对本体进行了可视化,并使用关系数据库存储领域知识库,提高了检索效率,降低了维护成本;其次基于模糊层次分析法以及模糊综合评估,并对模糊综合评估模型进行了较深入地研究,构建了一套再犯罪影响因素权重体系,对比三种机器学习算法在预测再犯罪能力上的效果,经过实验,选择逻辑回归作为预测模型,将模糊综合评估以及逻辑回归的结果进行加权平均,得到最终的较为准确的预测结果,为领域专家针对性的制定帮扶计划提供了参考依据;最后开发出了再犯罪改造领域知识管理系统的原型,包括知识浏览、知识检索、知识管理、知识维护、再犯罪预测、用户管理等功能模块,测试结果表明该系统所有功能模块都能够达到预定目标。