废钴酸锂正极材料悬浮电解再生钴酸锂研究

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:jo0909
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电子产品更新换代速度的加快,导致了大量废锂电池的产生。对其进行合理处置,是避免生态环境污染、推动资源可持续利用进程和缓解我国Li、Co战略资源短缺的必然要求。目前,废锂离子电池回收技术大多存在流程长、成本高、二次污染严重等问题,亟需一种高效、环保、低成本的方法来促进废锂离子电池资源化进程。为此,本文提出将悬浮电解技术用于废钴酸锂电池正极材料的回收,以一步实现废钴酸锂的浸取、提纯与再生。主要结论如下:(1)碳酸氢铵悬浮电解反应体系结果表明,在该体系下,钴酸锂的反应效率较低,Co的浸出率基本在2%以下,Li的浸出率低于9%,且未能实现钴酸锂的阴极再生。(2)碳酸氢铵-亚硫酸铵悬浮电解反应体系结果表明,该体系能一步实现钴酸锂的阳极浸出和阴极沉积,并得到了钴酸锂一步实现阳极溶出与阴极沉积的最佳参数:碳酸氢氨浓度2.5 mol/L、电流3.5 A、亚硫酸铵浓度0.7 mol/L、反应时间90 min、温度60℃、固液比4 g/L、氟化钠2.5 g,在该参数条件下,Li的浸出率达95.31%,Co的浸出率可达88.57%,钴酸锂的回收率达75.2%。同时,X射线能谱分析显示,阴极再生的钴酸锂含有S元素,其比表面积更大且表面松散。(3)废钴酸锂电池悬浮电解实验结果显示,在最佳条件下,废电池破碎粉料、废正极片破碎粉料和废正极材料中Li的浸出率分别为32.78%、71.8%和75.32%;Co的浸出率分别为26.34%、55.42%和61.95%;钴酸锂的回收率分别为31%、51.5%和51.8%。结果表明,原料中杂质越少,越有利于钴酸锂的高效再生。同时,电感耦合等离子体光谱仪分析显示,三种物料及其所获得的阴极沉积产物均含有Al、Cu、Fe、Ni、Mn等杂质元素,对比三种物料和三种阴极沉积产物,发现阴极沉积物中杂质元素的含量明显低于其对应原料中杂质元素的含量。
其他文献
当前,我国环保法规对建筑施工夜间作业进行了相关的要求,但是,在实际的施工过程中,仍然产生了一些矛盾和纠纷。建筑施工产生的噪声严重影响了工地周围居民的日常生活,所以,加
<正>事件:2012年1月10日,科学技术部、人力资源和社会保障部、教育部、中国科学院、中国工程院、国家自然科学基金委员会、中国科协联合印发了《国家中长期新材料人才发展规
农田杂草是影响农作物生长的主要因素之一,农田杂草检测与分布密度制图对于实现农田杂草的精准防治有着十分重要的意义。为实现农田大面积喷药向精准喷药的转变,需要快速高效
提出一种基于特征列的全自动无缝图像拼接算法。该算法以上一帧图像中特征最明显的一列像素为基础模板与下一帧图像匹配,并提出了自动检测误匹配以及对误匹配进行处理的方法。该算法最大的特点是其鲁棒性。对工程中需要提高拼接速度的环境,可以达到实时或准实时性的要求。
进入新时代以来,全球经济在不断发展壮大的同时,逐渐演变为区域之间的竞争,城市作为区域的基础性组成部分,在一个国家(地区)能否获得持续性竞争优势中扮演着至关重要的角色。随着全球经济竞争的日益加剧,致力于研究城市创新显得尤为重要。在很大程度上,城市的技术创新能力高低是衡量城市创新水平的一个重要标准,因此选取合肥都市圈(考虑到城市发展水平和指标选取等问题,桐城市不在研究之列,下面同)在内的几个城市作为研
为了更好地恢复ECG数据压缩中的原始信号,采用粒子群优化算法来求解ECG数据压缩中的最小误差问题.粒子群优化算法是基于一群粒子的智能运动而产生的随机进化计算方法.首先介绍了
基于光谱法对飞秒激光振荡器的脉冲宽度进行了测量,并与自相关仪的测量进行对比。研究结果表明光谱法与自相关仪测量的脉冲宽度值相吻合,建立一种实验室内飞秒激光脉冲宽度的
【正】 健康应包括身体健康和心理健康,要达到身体健康必须有良好的公共卫生,个人卫生,积极锻炼身体和适当的营养,这一点在体育院校中知道的人不少,但是要讲心理健康,懂得的
党的十九大报告特别指出,要健全农村留守儿童关爱服务体系。2019年5月,民政部、教育部等十部门联合发文强调,要引导社会多方力量积极参与,保障农村留守儿童基本权益。政府负
针对以单片机为核心并对实时性和存储量有特殊要求的系统,传统的数字滤波算法在克服随机干扰方面存在不足。本文应用成熟的误差理论提出了一种基于Peters算法的数字滤波方法,