2019中国城市大会提出我国新型城镇化已取得明显的成效，城镇化水平稳步提升，但城镇化质量发展的不平衡问题依旧是我国城镇化发展的痛点、难点，发达地区和欠发达地区城市发展水平参差不齐。有些地区城市化发展质量较高，如人口城镇化、土地城镇化、经济城镇化等方面同步进行，城市基础设施、人文关怀、经济发展、城乡一体化统筹推进;也有些地区城镇化进程中存在一系列问题，如土地城镇化速度快于人口城镇化速度，导致土地利用率较低，环境破坏严重，能源消耗量大，“城中村”、“逆城镇化”问题严重。这些现象都说明我国的城镇化发展水平存在较多差异。
　　本文以我国华东地区为例，通过分析有关数据，构建出科学合理的评价指标体系和数据分析模型，利用四种因素（市场力、行政力、内源力、外源力）来解释城镇化发展质量差异化的原因，总结出多项较为合理的建议，为地方政府提供实际可行的城镇化方案，完善城乡联动的发展策略，为国内其他相似地区城镇化发展提供借鉴。本文的研究内容主要分为三方面:
　　第一，构建了一系列城镇化质量评价指标体系。结合相关文献资料，归纳构建出4个层面17项统计指标。采用熵值法确定各指标权重。并对我国华东地区77个市级单位进行了城镇化质量评估。
　　第二，进行空间自相关分析来判断局部地区城镇化质量的聚集效应。通过全局空间自相关与局部空间自相关分析来判断各市级单位之间是否存在空间自相关，根据聚集效应的类型划分为高质量聚集地区与低质量聚集地区，并理论分析城镇化质量空间聚集的原因。
　　第三，进行城镇化相关模型回归分析。从市场力、行政力、内源力、外源力四个方面选取解释变量，对高质量聚集与低质量聚集地区分别进行SARAR模型的回归，来测算各驱动因素大小，再进行GMM估计下的SARAR模型回归，通过比较两种回归发现GMM估计的模型更为稳健。最后根据回归结果以及国外的经验提出可行的建议。