在信息技术高速发展的当代社会,加强信息安全变得日益重要。作为信息安全技术之一的身份识别技术已经广泛渗透到我们生活中的各个领域,然而传统的身份识别所使用的密码、证件、钥匙等认证方式存在易被复制、窃取或者遗忘等缺陷已不能满足人们对于安全的需求,生物识别技术在这样的背景下应运而生。当前基于指纹、人脸、虹膜等特征的生物识别技术发展迅速,并且成功投放到商业应用中,但是这些生物识别技术都存在相应的缺点,因此急切需要寻找新的生物特征来代替已有的生物识别技术。本文研究基于光电容积脉搏波(PPG)的生物识别技术,主要包括以下2部分:(1)搭建了基于NRF51822的光电容积脉搏波(PPG)生物识别系统。采用反射式光电传感器,运用放大电路、50HZ陷波电路和低通滤波电路对原始信号进行预处理,处理后的信号传送给NRF51822进行AD转换,并通过蓝牙无线传输到上位机进行识别计算。(2)研究了基于PPG的生物识别技术及其影响因素。使用极值法进行特征点检测,使用逐步筛选法进行特征筛选,采用支持向量机和K近邻分类算法研究基于PPG特征的身份验证和身份识别。研究了 PPG的时变性和个体运动状态对PPG识别准确率的影响,实验结果发现平静状态下PPG信号的时变性对识别率有一定的影响,而运动对识别率影响很大。通过实验验证,平静状态下基于PPG特征的身份验证识别率能够达到92.5%以上。