超声导波技术因传播距离远、检测范围大而广泛应用于平板和弯曲板的结构健康监测之中。基于此，本文利用超声导波技术针对金属平板和弯曲板中缺陷的定位展开研究。本文的主要研究内容和结论如下:　　(1)本文首先对Lamb波和周向导波的传播特性进行模拟研究，并根据模拟结果分析Lamb波和周向导波在平板和弯曲板中传播时频散和模态转换现象。接着，对Lamb波和周向导波的幅频特性展开实验研究，确定300kHz作为Lamb波和周向导波缺陷检测的激励频率。　　(2)针对离散椭圆成像算法直接定位板中缺陷成像精度不高的问题，本文提出一种信号补零的方法来提高差值信号的信噪比，进而提高了板类结构缺陷成像精度。接着研究阵列类型、传感器数目和缺陷数量对成像精度的影响，实验研究表明稀疏阵列比密集阵列更有利于板中缺陷检测，稀疏阵列中缺陷成像精度随传感器数量增多而提高，板中双缺陷成像精度低于单缺陷。　　(3)为了将优化后的离散椭圆成像算法应用到弯曲板中，本文对平板中Lamb波和弯曲板中周向导波的传播特性展开研究。分析对比Lamb波和周向导波传播时相似性与差异性规律，并基于该规律提出一种信号归一化的离散椭圆成像算法来提高弯曲板中缺陷成像精度。　　(4)为了提高板中双缺陷甚至多缺陷的定位精度，本文最后提出一种全新的缺陷定位方法:一种基于前向散射波和模糊C均值聚类算法(FCM)的板类结构缺陷定位方法。首先定义一个包含激励传感器、接收传感器以及缺陷位置信息的距离系数;然后探究距离系数与前向散射波以及直达波差值三者之间的关系，进而确定一种从大量的检测数据中获得前向散射波的方法。最后通过平行线形阵列和圆形阵列实验验证这种缺陷定位方法的可行性。