随着城市规模的持续扩大,人口的增长和现代工业的快速发展,环境问题日益突出,环境保护事业的发展越来越受到人们的重视。其中,城市污水处理行业占有举足轻重的地位。城市污水是当前水污染的重要原因,是制约社会可持续发展的主要原因之一。目前,污水处理生产过程随机干扰严重,具有非线性、时变、大滞后等特点,导致关键的出水水质参数不易实时在线测量,污水处理成本较高。同时,生产管理水平需要进一步提高,存在着生产过程控制系统和管理信息系统分离现象,缺乏准确、及时的原始数据。污水处理的数据信息不能及时地为生产控制过程提供指导。针对这些情况,本论文在昆明市第五污水处理厂的资助下研究了基于神经网络的污水处理软测量技术的应用和开发了生产管理信息系统。 本论文分为两大部分,污水处理软测量技术的应用研究和生产管理信息系统的开发。第一部分以城市污水处理为研究对象,以软测量技术为基本理论,对当前较为先进的神经网络软测量方法进行了广泛和详尽的分析论述,在此基础上提出了以BP改进的神经网络为基础的软测量模型建模方法,在MATLAB6.5神经网络工具箱上进行二次开发建立了软测量模型,并在此基础上进一步通过模型对实际的污水水质结果进行软测量预测。预测结果表明,采用BP神经网络建立软测量模型是可行的,所建模型是合理的。第二部分以污水处理厂的生产管理为研究对象,针对污水处理厂运行数据的处理建立网上管理信息系统,提高了生产管理的信息化程度,提高了管理人员的工作效率。 基于以上讨论,本论文采用ASP.NET技术,开发Web网页,运用VB.NET语言开发了基于Web的污水处理软测量出水水质预测系统和生产管理信息系统。该系统界面友好、便于操作,具有较高的实用价值。