【摘 要】
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论文以炼焦工艺流程的全局协调优化控制研究为目的,论述了MAS、智能控制、优化算法等相关理论和技术.通过炼焦工艺过程分析,将MAS理论和方法引入炼焦过程控制,结合人工智能技
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论文以炼焦工艺流程的全局协调优化控制研究为目的,论述了MAS、智能控制、优化算法等相关理论和技术.通过炼焦工艺过程分析,将MAS理论和方法引入炼焦过程控制,结合人工智能技术,提出了基于MAS的炼焦过程智能优化控制模型.在模型基础上,分层次对工艺系统中各环节的Agent实现及相应的控制算法进行论述.针对焦炭质量要求的多样性,提出了基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型.面对焦炉加热系统的多变量、耦合特性,提出前馈与反馈相结合、控制与操作管理相融合的焦炉加热MAS控制模型.以化产品回收率作为质量目标,提出了化产品质量控制MAS模型.在炼焦工艺过程的平衡关系基础上,提出炼焦过程全局优化目标,并对全局目标与局部目标之间的协调关系及其MAS实现进行描述.通过全局目标分析,提出了基于进化策略的分层多目标协调优化控制模型.全局优化目标的提出对炼焦企业产品结构的优化具有重要指导意义.最后针对炼焦系统的高安全性要求,提出了基于MAS的炼焦过程故障诊断策略.
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