接线端子作为电路中导线连接的部件,因电路接线的需要而被大规模生产。然而在接线端子大规模生产过程中,其字符质量检测是生产中不可缺少的一个环节,经过调研,在中小企业中,接线端子上的印刷字符的质量检测基本上是通过人工视觉进行检测。这种检测方式成本高,检测质量也得不到保障,制约企业高效生产。因此,研究一种接线端子字符印刷质量自动检测系统,实现高效、快速和自动的检测功能,来解决企业迫切需求。为此,本文围绕基于机器视觉的印字缺陷检测系统进行了深入研究、设计与实现。所做的工作主要体现在以下几个方面:(1)对接线端子的生产和加工进行了现场的调研,分析印刷字符质量缺陷类型;(2)搭建实验平台对接线端子图像进行实时采集。根据接线端子的组成特点,设计符合检测条件的照明系统,并且为其检测选用合理的相机、镜头和工控机等;(3)针对采集到的接线端子图像特点,研究了平滑处理、图像校正、特征提取等方法,为进行缺陷分析做好准备;(4)根据预处理的图像,通过分析合格图像与印刷缺陷图像的特点,设计了接线端子印字缺陷检测的相关算法,并在IMAQ Vision下进行了仿真实验;(5)利用C#.Net和IMQA Vision图像开发包,开发了接线端子印字缺陷检测系统,并分别对检测系统的硬件、算法和软件部分进行测试。测试结果表明:本系统达到了预期研究的目的,可以应用于接线端子印字检测。