随着互联网技术的持续发展以及覆盖范围的不断扩大，我国各行业逐渐步入了互联网时期。对证券行业来说，互联网时代的到来是一把双刃剑，它既包含了机遇，也赋予了挑战。如今，证券公司旧有的业务收入在总收入中所占的比率不断降低，新的经营模式还没有发展成熟，而互联网公司与证券业融合的意愿与速度都比较高，且互联网公司的服务、技术和工作效率等都比证券公司好，这就给证券行业带来了一定的挑战。相反，适应互联网环境、运用各种网络技术，证券行业也有机会在专业化的服务方面有广阔的发展空间。其次，互联网线上开户和网上证券产品的营销将弱化甚至掩盖证券公司的在地域上的优势和线下网点的优势，使得证券公司所能获得的佣金率持续下降。再次，随着新产品、新业务的重要性不断增加，也迫使证券公司尽力实现业务从传统模式向客户终端模式转型。这种以客户需求为导向的经营方式，本质上就是要求证券公司能够对客户特征进行详细分析，对客户进行合理分类，并根据不同的顾客类型，为其提供具有个别客户特色的、有区别的多元服务，通过这种方式提升自身的服务品质，增强在证券行业中的竞争力。　　鉴于此，本文拟用主成分分析和聚类分析相结合的方法探究证券公司客户细分与客户服务这一问题。论文在了解和分析了当今互联网技术发展对证券客户细分服务的新要求，学习了各种客户细分、服务理论的基础上，运用其中的客户满意度服务理论，以山西证券公司为例，随机选取各种层次的客户作为样本，抽取描述客户不同特征的指标并获取相关的原始数据，首先采取主成分分析方法，利用降维的思想，剔除指标数据所反映信息中的重叠部分，找出影响证券客户细分的主成分。然后，以上述主成分作为客户样本的观测指标，采取聚类分析的方法，用 DPS软件更具体地找出一些统计量，使其能够度量样本之间相似程度，并以这些统计量为划分客户类型的主要依据，完成对证券客户较合理、较详细的分类，并分析各类别证券客户的具体特征及可能的服务需求，以此为依据提出为客户提供差异化服务的具体策略，继而提出几条能够帮助山西证券公司提升客户服务质量的实质性建议。　　由此可以看出：主成分分析和聚类分析方法的组合能够为客户细分问题的研究提供巨大的手段支撑，在互联网时代证券公司客户数据繁多的环境中，设计出顺应证券公司自身经营发展的、合理的客户细分体系是必不可少的。根据客户细分的结果，证券公司可以得到各个客户间显而易见的差异化信息，并据此细分客户类型，更好地为不同的客户细分群提供个性化、差异化的服务，达到大量招揽有价值客户、维持忠诚客户、扩大市场占有率、实现利润最大化的目的。