MOOC学习者的自我调节行为及引导策略研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xaly001
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“确保包容、公平的优质教育,促进全民享有终身学习机会”(SDG4)是联合国在21世纪向全球教育提出的发展目标,推动开放教育资源运动并实施在线教育成为实现这一目标的主要途径。大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOCs)以其不受时空限制、高可及性和低成本等诸多优势,吸引了具有多样化动机和需求的学习者,成为课堂教学和终身学习的重要组成部分。然而,由于MOOC自由的学习环境及缺少学习监督机制,对学习者的自我调节学习能力和教学支持服务提出了新的挑战,极易导致较差的学习体验和较差的学习效果。研究表明,学习分析是实现自我调节学习评价和支持的有效途径,能够促进学习者更好的进行在线学习。MOOC学习者的自我调节学习研究是新型教育环境下改善学习体验、提升学习效果的突破口,迅速成为当前研究的热点。虽然国内外涌现出诸多相关研究,MOOC学习者的自我调节行为及引导策略研究在实际应用中,仍然面临以下挑战:第一,在学习体验评价层面,采用单一的学习行为维度描述学习体验,可能导致学习体验的片面解读,评价准确率较低。第二,在自我调节学习行为和学习效果分析方面,目前大多数研究重点关注自我调节学习行为和学习效果的相关性,缺乏基于专有模型的内在机理分析,导致分析的结果不可靠,无法为教学和学习提供系统的决策支持。第三,在自我调节学习行为引导策略方面,学习分析虽然提供了MOOC学习者自我调节学习的评价方式,但是对于如何有效支持他们的自我调节学习讨论不足,有待深入探究。本文针对MOOC学习者自我调节行为及引导策略研究工作面临的挑战,从建立MOOC学习者自我调节行为模型和分析框架出发,系统研究了MOOC学习者的自我调节学习行为及引导策略,以深化在线学习行为研究的广度和深度,为改善在线学习体验和提升学习效果提供支持。本文主要工作和贡献如下:(1)构建了MOOC学习者自我调节学习行为模型。该模型包括自我调节过程、学习行为领域、学习行为调节和自我调节策略四个模块,明确了MOOC学习者的自我调节行为、调节过程及调节策略之间的内在关联和基本结构,利于保障学习者的在线学习体验和学习效果。(2)研究了MOOC学习者的学习时间自我调节行为。首先将学习者的行为时间序列进行差分平稳检验,确立了学习者在课程周期内的行为节奏。然后通过方差分析和t检验探究了学习者资源交互行为的学习时间调节特征。最后研究了不同成绩等级组学习者的学习时间调节行为特征及差异。研究发现,MOOC学习者在线学习行为时间序列呈现非平稳特征,课程周期内学习者学习时间分配存在三段式节奏;学习者资源交互行为的时间分配存在显著差异,学习者对间接分值项目(课件资源)与分值项目(测验、考试、作业和论坛)广泛关注;不同成绩等级的学习者群体的资源交互行为与学习时间分配存在显著差异,优秀组学习者的行为频次与时间投入均保持较高水平。(3)研究了MOOC学习者的学习路径自我调节行为。首先通过皮尔逊相关分析研究了学习者自我调节行为及学习成绩之间的相关性。然后借助Ward和K-Means聚类算法以及方差分析研究了不同群体学习者的行为活跃度和成绩分布。最后通过滞后序列分析(LSA)揭示了不同成就组的学习路径调节行为差异。结果表明,面向任务的行为(访问课件、学习活动、通知和作业)是学生在线学习过程的主要表现;与学习结果最相关的行为是登录行为,其次是参与学习活动;学生的参与度对其学习结果具有显著影响;成绩优异组(高和中)在绩效驱动和目标驱动的活动中表现出较高的活动水平;低成绩组在自我调节学习方面可能会遇到一些困难。(4)研究了MOOC学习者的注意力自我调节。首先基于元注意力(Meta-attention)理论及现有研究成果,形成了6个研究假设,并据此构建了MOOC学习者注意力自我调节研究模型。然后借鉴注意力测量工具和现有研究成果编制了《MOOC学习者注意力自我调节问卷》,通过信度和效度检验后,采用分层抽样的方式获取1332份有效样本数据。最后通过结构方程模型(PLS-SEM)进行了假设验证和路径分析。结果表明,MOOC学习者具有较为普遍的注意力问题;媒体多任务自我效能感、自我调节策略对学习满意度具有显著的正向影响;媒体多任务自我效能感影响学习满意度的过程,并且会受到感知注意力问题和自我调节策略的多元中介作用;性别、年龄和网络学习经验对影响学习满意度的路径均无调节效应。(5)研究了MOOC学习者的自我调节效果。首先通过KMeans聚类算法归纳了MOOC完成者的行为模式。然后构建了MOOC学习者自我调节学习行为投入和产出指标体系。最后通过数据包络分析(DEA)测算了MOOC完成者的学习效率及组间差异。结果表明,MOOC完成者的行为模式存在显著不同,勤奋收获者在学习投入和学习产出两个维度均高于打卡体验者;MOOC完成者在学习效率和投入贡献率上均存在显著的组间差异,勤奋收获者在学习效率上并非都是最佳;打卡体验者的纯技术效率有效比例更高,存在较大改进空间;学习者的论坛回帖频次对其学习效率的贡献率最高。(6)提出了MOOC学习者自我调节行为引导策略。综合本研究发现,并在在线学习环境理论、自我调节学习理论和社会学习理论基础上,以改善MOOC学习者的学习体验和提升自我调节学习能力为导向,围绕教学设计、过程管理和环境支持三个维度,依据学习投入的阶段特征、引领式活动设计、评价项目设计、学情监测、奖励结构和环境组织六个方面,提出了MOOC学习者的自我调节行为引导策略。
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