在社会化标签系统中，通过用户持续的标注行为，产生了大量有价值的数据。不仅在用户与资源，资源与标签，用户与标签之间建立联系，更形成了“用户-资源-标签”的三元关系网络，该网络是典型的复杂动态网络。研究这一个复杂动态网络的拓扑结构、统计性质和演化机制，将促进从宏观层面对社会化标签系统所特有的多节点结构、演化和功能的系统认识和理解。论文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”(项目编号:71071144)和浙江省自然科学基金项目“网络舆情的演化机理与响应策略研究—基于复杂网络的视角”（项目编号:Y6110332）来研究社会化标签系统中用户标签使用特性和规律，可以帮助了解用户使用标签的目的、使用方式和信息资源利用等方面的情况，有助于更好地利用社会化标签系统支持信息资源的组织、管理、共享和挖掘。　　论文在界定社会化标签系统和超网络概念的基础上，对相关的研究进展进行了总结分析。以用户的一次标注行为为一条超边，通过一条超边同时连接一个用户、一个资源和一个或多个标签，构建社会化标签系统超网络。借鉴复杂网络中相关结构特征度量参数的定义，定义超网络的一些结构特征指标，包括超度及其分布、余平均超度和超度条件概率分布，构建标签使用特性分析模型。其中，用户的超度表示用户进行的标注次数，资源的超度表示资源被标注的次数，标签的超度表示标签被使用的次数。基于超度区分标签的大众化程度、用户的活跃程度和资源的受关注程度，结合来自Delicious的数据，探讨社会化标签系统中用户标签使用的特性和规律，以揭示其潜在的标签使用模式。实证结果表明:①用户在不断标注过程中，会持续地引入新的个性化标签，并且倾向于同时使用多个个性化标签与一个或极少量大众化标签对资源进行标注;②不同大众化程度的标签的使用根据用户的活跃度、资源的受关注度不同而存在较大差异，活跃度高的用户更倾向于使用个性化标签，资源在受到极少关注和大量关注时，用户使用个性化标签对其标注的可能性更高。进而从标签的功能和使用目的对实证结果作了进一步的解释，并为社会化标签系统中的用户和服务商提供相关启示与建议。