近年来,随着汽车售后市场的迅猛发展,售后备件作为售后市场的主要利润来源已经成为了汽车公司关注的重点。但是汽车售后备件的数量繁多,品类复杂,需求和提前期的波动性较大,使得库存管理存在较高难度。由于库存管理程度的高低将直接影响服务水平,进而影响公司效益和市场竞争力,所以汽车备件的库存管理一直是困扰着汽车公司的一大问题。本文主要以B公司为例,通过对B公司的汽车备件特点、库存管理模式及实际库存情况的分析发现,目前B公司在库存管理中存在着库存积压和缺货严重、安全库存较高、转运成本较高的问题。针对这些问题,本文首先以具有较高价值、较大需求且提前期和需求不确定的汽车备件为对象选定了合适的订货策略,并提出了基于中心化的两级库存管理策略。该策略是将安全库存集中存储于中央配送中心,将正常消耗的库存存储于区域配送中心,当区域配送中心发生缺货时优先采取从中央配送中心到区域配送中心的紧急运输,当缺货未完全满足时则采取区域配送中心之间的横向转运。随后具体分析了库存管理的影响因素,并在此基础上考虑随机提前期和随机需求,建立了以总成本最小化为目标,包含集中订货和转运的两级库存优化模型,并利用遗传算法将B公司的历史数据代入模型中求解。通过优化方案与B公司的原有方案进行对比,结果表明考虑集中订货和转运的库存管理方式能在维持较高服务水平的同时有效减少安全库存,降低总成本,证明了改进后模型的优越性。此外,本文利用效果分析和灵敏度分析验证了改进后模型的有效性,探究了不同参数对总成本的影响程度,为B公司采用合理有效的汽车备件库存管理方法提供了借鉴意义。本文共有图15幅,表19个,参考文献54篇。