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卫星遥感气溶胶光学厚度具有重要意义。一方面，气溶胶光学厚度是遥感的定量化的基础。另一方面，基于气溶胶光学厚度的知识可以直接确定大气气溶胶的直接辐射强迫作用，通过气溶胶和云的相互作用确定气溶胶间接影响。气溶胶光学厚度也是大气污染的量化指示因子。本文以研究气溶胶卫星遥感反演方法为中心，在总结了气溶胶卫星遥感反演方法的基础上，以MODIS数据和ASTER数据为基础，展开了不同空间分辨率气溶胶反演方法的研究工作，具体研究内容包括： 1) 在前期的工作基础上，作者提出改进的SYNTAM模型——SYNTAMII，该模型充分考虑了大气水汽的吸收和臭氧、混合气体的吸收作用，使模型更加完善，模型反演的结果更加准确。此外，针对暗目标，作者提出新的气溶胶反演方法。与现有的MODIS产品算法不同的是，作者提出的方法无需事先假定气溶胶类型。 2) 以ASTER数据为基础，探讨高空间分辨率陆地气溶胶光学厚度的遥感反演方法。从最基本的假设入手，由浅入深，逐步建立基于ASTER第3波段的气溶胶光学厚度反演模型，该模型基于影像自身的信息，实现地表反射率和气溶胶光学厚度的综合反演。同时对于模型同化做了初步探索，将模型反演的结果应用于城市大气污染的模拟，为城市大气环境质量控制提供决策支持。 3) 为实现气溶胶遥感反演网格服务，开发自适应气溶胶光学厚度反演网格中间件。该中间件通过适当的自我描述自动对自身行为进行检查和调节，提供任务提交接口、任务管理和监控接口。 4) 针对网格的异构性特点，考虑各个计算资源的主频和处理器数目的差异，提出气溶胶反演任务优化方法。根据网格环境中各计算资源的当前负载情况和处理器主频的差异，进行计算任务的不均衡分配，实现了计算资源负载平衡。 5) 在开发的中间件基础上，采用优化的任务分配技术，利用遥感信息网格处理节点，反演气溶胶光学厚度。