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随着全球经济一体化的加快和信息网络技术的迅猛发展,组织的决策活动不再是传统的独立性决策,而是各决策主体充分交流讨论的协同决策。在协同决策过程中,群体成员及时有效地综合运用各个学科知识是提高决策绩效的关键,而协同决策支持平台在信息处理、模型分析、知识利用等诸多方面均能为协同决策提供有效的支撑。因此,对协同决策支持平台的研究具有重要的理论意义和现实意义。关于协同决策支持平台的研究是一个崭新的研究课题,目前所见的研究成果较少,尚没有形成比较统一的认识,缺乏对协同决策支持平台的系统深入的研究。鉴于此,本文按照“明晰基本概念—构建总体框架—关键技术”的总体研究架构,对协同决策支持平台进行了研究。本文的主要研究工作如下：(1)界定了协同决策的概念和明晰了协同决策支持平台的含义。协同决策是群体决策成员通过交流、讨论、商议等协同交互方式积极主动地参与对备选方案进行的协同分析和协同评价并做出最终决策。协同决策支持平台是一个由决策参与群体和计算机应用系统组成,以解决半结构化和非结构化问题为目的,通过人机有机结合等方式支持决策群体做出最终决策的决策支持系统。(2)构建了面向群体交互过程的协同决策支持平台的总体框架。针对构建的总体框架,首先分析了框架的工作过程,其次详细描述了框架主要模块的功能,最后运用Petri网的原理给出了协同决策支持平台的工作机理。总体框架的构建和分析提供了一个整体的、系统的描述,对成功开发和实施协同决策支持平台具有重要的支撑作用。(3)给出了协同决策支持平台中知识推送技术的知识需求模型和知识匹配算法。在分析知识推送在协同决策支持平台中作用的基础上,从用户定制和决策任务两个方面建立了面向知识推送的知识需求模型,并针对知识需求模型给出了相应的知识匹配算法。(4)给出了协同决策支持平台中协同交互的过程模型和群体一致性分析算法。在分析协同交互在协同决策支持平台中作用的基础上,建立了协同交互的过程模型,包括协同交互的生命周期模型和一般流程,并给出了协同交互的群体一致性分析算法。在论文最后,总结了本文的主要研究成果及结论以及需要进一步开展的工作。