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近年来,抗生素在世界范围内被广泛使用,能够通过多种暴露途径进入到农田土壤中,随后通过各种机制吸附在土壤中,土壤各项基本理化性质如pH、有机质、阳离子交换量等因素均会对这一过程产生影响。其中,土壤阳离子交换量作为农田土壤的重要理化性质,是评价土壤中污染物传输以及影响抗生素在土壤中的吸附的一个重要因素。因此,探索不同土壤基本属性对抗生素在土壤中的吸附行为的影响以及建立典型抗生素离子形态吸附预测模型,对抗生素环境风险评价和污染控制具有重要的理论与现实意义。本研究测定了供试土壤的基本理化性质pH值、阳离子交换量(CEC)、有机质(OM)、粒度组成即黏粒(Clay)、粉粒(Silt)、砂粒(Sand)组成百分比、溶解性有机质(DOM),考察各项基本理化性质的分布情况以及CEC的预测情况,同时选取三大类抗生素恩诺沙星(ENR),大环内酯类泰乐菌素(TYL)以及磺胺类的磺胺间甲氧嘧啶(SMM)、磺胺脒(SGD)和磺胺噻唑(STZ),利用批量平衡吸附试验方法,研究五种抗生素在供试土壤样品自身pH条件下的吸附分配情况,以及不同土壤基本理化性质对吸附分配过程的影响。测定结果表明,土壤基本理化性质均呈现一定的差异性,测定pH值范围4.69~8.45;有机质含量范围为9.75~150 g/kg;土壤阳离子交换量范围为6.63~41.65 cmol/kg。利用土壤基本属性对阳离子交换量进行逐步多元线性回归方法预测结果表明,该模型线性R~2为0.374,预测R~2为0.520,显著性(P<0.05)良好,可以为阳离子交换量的预测研究提供部分参考。恩诺沙星的吸附分配系数(K_d)为649~14637 L/kg,吸附水平远远高于泰乐菌素和磺胺类,逐步多元线性回归建立吸附模型结果表明,pH和阳离子交换量是影响恩诺沙星吸附的主要因素,预测模型线性R~2为0.703,Q~2为0.635,表现出较高的拟合度和稳健性。泰乐菌素吸附分配K_d值在1.00~216 L/kg之间,逐步多元线性回归建立吸附模型结果表明,阳离子交换量和溶解性有机质是影响泰乐菌素吸附的最主要因素,预测模型线性R~2为0.418,Q~2为0.374。磺胺类抗生素吸附分配K_d值为0.20~12.65 L/kg。