在计算机动画中,常常使用网格变形技术对模型进行编辑以构建动画序列,或是把动画从一个模型迁移到另外一个模型上,变形迁移技术将已知的变形序列的变形特征作用到新的模型上,以获得新的序列,由于能够产生新模型,对扩充三维数据集也有着重大的意义。而姿态迁移技术则只需要给定一个参考模型,适用范围更广,但由于缺少变形过程信息,一般情况下源模型与参考模型的初始姿态也不相同,姿态迁移问题也更具挑战性。本文提出一种变形图驱动且变形感知的自动分层谱姿态迁移方法,目的在于提高姿态迁移过程中网格表面形状细节的保持能力,并减少分层姿态迁移的交互环节。首先利用嵌入变形图的子空间技术对三维模型进行形状保持的全局低频姿态迁移,然后根据模型变形前后的特征变化自动分割出局部刚性块,并对它再次进行姿态迁移,直到所有局部网格的姿态得到充分迁移。本文的创新点主要包括三个方面:1)利用变形图的局部控制性质,提出基于变形图的低频谱姿态迁移方法,该方法通过约束顶点的刚性变化和相邻顶点间变化的连续性来保持模型表面的细节,使得变形前后的网格具有良好的形状保持能力,同时,变形图局部控制的特性能够在一定程度上减少分层姿态迁移的次数;2)提出自动化检测并分割局部网格的方法,能够将低频姿态迁移不到位的变形程度较大的局部网格分割出来,以便进行下一层次的姿态迁移,减少一定的人工交互操作;3)优化局部网格姿态迁移和拼接的方法,该方法不会导致局部网格在姿态迁移前后的朝向发生改变,在将局部网格与整体网格拼接时,摒弃了直接物理拼接的方法,改为对低频迁移结果进行局部的变形以获取局部网格的姿态,以保证交界处的自然过渡。本文对所提方法进行了较充分的实验,从多个方面分析和讨论了本文方法的姿态迁移效果和运行时间,并与现有姿态迁移方法进行对比。实验结果表明,本文方法的姿态迁移较充分,在模型的形状保持上更有优势,而且自动化程度较高。