基于氯/溴混合钙钛矿多晶薄膜蓝光发光二极管研究

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随着航空技术的不断发展,地空通信蓬勃发展,飞行器与地面站之间的通信具有各种各样的形式,包括数据、语音和视频在内的双向数字通信,支持许多不同的应用;其中空地宽带数据传输涉及许多重要的特殊应用,这是本文研究的重点。由于飞行器的体积、重量、功耗严重受限,一般都不能采用多天线、多载波调制形式发送信号,因此空地宽带数据传输信道经常出现非常严重的多径效应。例如:导弹或小型无人机航拍视频传输系统,当传输距离较远
流化床反应器具有反应效率高,燃料适用性广和环保性能好等优点,其已成为工业反应的主流,并在工业生产中占有重要地位。本文的研究对象是一种新型的四流化床气化系统,其结合了双流化床气化和化学链空气分离技术,能在实现高效气化的同时降低碳排放量。然而,关于此系统的研究还停留在理论分析层面,因此下一步重点是对该系统的气固流动特性和内部耦合影响机制进行研究。为了探究四流化床系统的特性,本文采用冷态实验的办法,为此
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近年随着计算机科学的快速发展,态势感知技术取得了显著进步,主要体现在出现了许多以机器学习技术为基础的态势感知模型。但随着人因工程、认知科学的重新兴起以及人们深度学习、大数据等技术的反思。这些模型通常忽略了对被试的心理模型、认知过程等主观因素。将主观量表数据与客观传感器数据进行融合、建模和测量,对态势感知模型的研究具有重要意义。本文对态势感知测量技术、态势感知相关理论模型以及态势感知技术的应用进行了
随着大数据时代的到来,多模态数据越来越多,人们对多个模态间数据检索的需求也越来越大,跨模态哈希是一种有效的跨媒体检索方法。大多数现有跨模态哈希方法都是基于批处理学习模式学习哈希函数,这种模式不能有效处理大规模数据集,内存消耗大,并且训练流数据效率低。在线跨模态哈希可以通过在线学习哈希模型来解决上述问题。然而现有的在线跨模态哈希方法虽然可以在线更新哈希模型,但是不能通过新学习的模型更新旧数据的哈希码
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FBMC技术因为较高的频谱利用率,带外衰减低等优点,受到越来越广泛的关注。而其与多输入多输出技术(MIMO)技术相结合的MIMO-FBMC系统,更是能增加整个系统的吞吐量,提高无线通信的传输速度,被认为是未来移动通信系统的备选方案之一。所以本文针对MIMO-FBMC系统的信道估计和均衡等关键技术展开研究。本章首先阐述FBMC系统的基本原理,分析了系统存在固有干扰的问题。并搭建了SISO和MIMO仿