近年来我国沿海地区高速公路建设规模逐年扩大，然而受地理条件的限制，某些高速公路不得不修建在软土地基上，不可避免的会出现软基沉降。为了有效防止软土地基的沉降对路面的结构性能和服务性能带来严重的危害，避免出现桥头跳车、涵身通道凹陷、沉降裂缝等病害，需要对路基路面沉降规律及其对路面性能的影响进行深入研究，以达到提高工程质量、降低养护维修费用从而为道路使用者提供优质服务的目的。 本文首先对路面沉降影响因素进行了分析，结合沉降实测资料对比分析了通车前后路面沉降的规律，得出通车前后沉降量间存在较好相关性的结论。根据实际测量结果对比了几种软基处理措施的使用效果，为工程应用提供参考。 然后分析了不均匀沉降对路用性能造成的危害，并结合其他路面性能影响因素，根据路面性能特性分析了路面性能评价指标。 由于沉降预测的复杂性，目前基于力学理论的沉降预测方法往往难以得到理想的预测结果。本文借助人工神经网络较强的非线性映射能力，建立了神经网络沉降预测模型，得到了较好的预测结果，为高速公路沉降预测提供了新的工具。最后采用BP神经网络对影响路面综合性能评价模型的参数进行了分析，提出了关于路面综合性能评价模型的改进建议。