基于生物信息学分析构建乳腺癌ceRNA调控网络

来源 :南华大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LJC21102309
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目的:综合分析GEO和TCGA数据库中的乳腺癌数据,探求环状RNA、微小RNA和信使RNA差异的表达,构建乳腺癌竞争内源性RNA网络,识别并预测其功能。方法:1.从挑选出的数据中得到患者的随访生存信息以及相对应的乳腺癌和癌旁组织的基因表达数据、样本。2.其次利用差异分析得到癌组织和癌旁组织之间所有差异表达的基因,以差异基因和miRcode,miRDB等数据库为基础,构建出ceRNA网络。3.随后利用DAVID数据库对差异表达的基因进行富集分析,探究该网络涉及的细胞成分、生物学过程、分子功能和信号通路。4.最后通过生存分析研究ceRNA中的各关键网络节点与乳腺癌患者OS(总生存率)之间的联系。结果:1.筛选出差异表达的circRNA、miRNAs和mRNA,包含1个circRNA、3个miRNA、68个靶mRNA的乳腺癌特异性ceRNA调控网络被成功构建。2.基于ceRNA网络中的基因进行生存分析,单因素COX回归和K-M回归结果表明有2个RNA的高表达与乳腺癌患者的总生存期长相关:hsa-miR-651-3p,RAB39B。1个RNA的高表达与乳腺癌患者的总生存期短相关:SLC6A4。3.本研究构建了一个由 hsacirc0059457,hsa-miR-651-3p,RAB39B,SLC6A4构成的预后相关ceRNA网络。结论:1.本研究构建了与乳腺癌预后相关的ceRNA调控网络,本网络包含了 hsa-miR-651-3p、RAB39B、SLC6A4。2.本研究为乳腺癌的发生、发展及预后提供了研究基础,为未来的进一步研究提供了方向。
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