【摘 要】
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考虑两终端二态网络系统的组件相关性失效,引入余因子算法和改进的二元决策图(BDD,Binary Decision Diaram)算法,求得不交化的弧序列。系统的可靠度就是每个弧序列的可靠度之和。考虑弧序列之间相关性干涉影响,借助Copula函数和差分运算,进行相关干涉下二终端网络系统问题的可靠度建模。在评估节点不可靠的情况时,将节点视为弧,并进行相应的统计建模,从而实现计算简化。两终端多态网络系统
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考虑两终端二态网络系统的组件相关性失效,引入余因子算法和改进的二元决策图(BDD,Binary Decision Diaram)算法,求得不交化的弧序列。系统的可靠度就是每个弧序列的可靠度之和。考虑弧序列之间相关性干涉影响,借助Copula函数和差分运算,进行相关干涉下二终端网络系统问题的可靠度建模。在评估节点不可靠的情况时,将节点视为弧,并进行相应的统计建模,从而实现计算简化。两终端多态网络系统在组件相关性失效下,结合状态空间分解理论和Copula理论,本文实现了对两终端多态网络系统可靠性的建模评估。其中从最小路集的角度改进了最短路最大流算法,利用组件流量下界理论快速找出了系统流量恰好为需求流量的系统状态,提高了拆分系统状态空间的效率。利用Copula理论有效地实现了考虑连续状态的系统可靠度,提高了状态空间分解法的适用范围。在k-终端二态网络系统的可靠度建模评估中,使用余因子矩阵计算出到每个目标节点的最小路的集合,利用这些集合的乘积以及析取运算规则计算出系统所有k-树。结合BDD算法,将所有k-树不交化,使用Copula理论计算出在组件相关性失效下系统的可靠度。此算法比传统的决策图算法更高效简洁。在k-终端多态网络系统的可靠度建模评估中,利用余因子矩阵算出所有的最小路集合,结合两终端多态网络系统中使用的TMSDA算法,得出k-终端多态网络在组件相关性失效下的可靠度模型。该模型适用于组件状态是离散和连续的情况。
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