目的:1.了解发作性睡病患者在自然状态下的脑电睡眠结构图特征;2.比较多个连续24小时监测内发作性睡病患者日间小睡的脑电睡眠结构图特点;3.明确多导睡眠记录仪的多个连续24小时睡眠觉醒监测在发作性睡病诊断中的应用价值。方法:对1例疑似发作性睡病的患者进行病史采集、体格检查,了解其发病特点和临床表现。通过精神、认知、情绪、嗜睡量表检查,包括简易精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,Mo CA)、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)、Epworth嗜睡评分(Epworth Sleepiness Scale,ESS)对其认知水平、精神心理状态及日间嗜睡程度进行评估。借助24小时动态脑电图(24-hour Ambulatory Electroencephalogram,24h-AEEG)检查明确其是否存在癫痫发作。利用便携式多导睡眠记录仪(portable polysomnography,p-PSG)对患者进行连续5天的24小时长程睡眠觉醒监测,结合患者5天内的生活日志,分析并比较每个24小时的睡眠觉醒结构特征。结果:患者的临床表现以日间发作性过度睡眠为主,认知功能正常,精神心理状态良好,临床表现及动态脑电图排除了癫痫发作及精神心理障碍性发作,不合并其他类型睡眠障碍。睡眠觉醒监测显示患者日间小睡发作与其所处环境及行为活动高度相关,小睡集中出现在13:00-17:00时段,睡眠深度以非快速眼动(Non-rapid eye movement,NREM,N)睡眠2期为著,具有特征性睡眠始发快速眼动睡眠(sleep onset rapid eye movement periods,SOREMPs)现象,REM睡眠均由觉醒(Wake,W)/N1期转入;夜间睡眠潜伏期及REM潜伏期缩短,N1期增加,N3期减少,微觉醒指数增加。结论:借助p-PSG连续监测的手段,展现了本例患者在自然状态下的睡眠觉醒结构图特征和发作规律:1.患者在自然状态下通过p-PSG连续监测获得的睡眠结构图中捕捉到的日间小睡多于其生活日志中记录的自身感觉到的小睡;2.患者在自然状态下p-PSG监测结果判读的日间小睡中,典型的REM睡眠始发的小睡占比33.3%,非典型的无REM睡眠的小睡占比66.7%。p-PSG连续监测手段丰富了以往夜间多导睡眠监测联合多次睡眠潜伏期试验的线索,对指导疾病个体化精确诊断与治疗更具现实意义。