医疗资源紧缺且分布不均衡是世界医疗卫生事业的重大难题。在线医疗社区的诞生一定程度上缓解了这一问题,为人们获取和共享医疗信息资源提供了新的途径。患者自愿性医疗信息共享已经成为医疗信息资源的重要来源,也是在线医疗社区赖以发展的基础和保障。然而如何促进患者的医疗信息共享却是诸多在线医疗社区服务提供商备受困扰的问题。同时,国内关于信息共享的研究多数集中于普通网络环境下的网民个人信息,而针对在线医疗环境下的医疗信息共享的研究却很少。因此研究在线医疗社区中患者的医疗信息共享行为有重大的理论和现实意义。本文从患者个体感知的角度,研究了在线医疗社区中影响患者医疗信息共享意愿的因素。以计划行为理论为理论框架,结合隐私、健康信念模式和信息中介等相关理论,本文构建了患者医疗信息共享意愿的影响因素模型。其中,模型的因变量是共享意愿,自变量是社会回报、态度、感知行为控制,前因变量是疾病严重性、信息敏感性和以往积极经验。鉴于在线医疗社区环境的特殊性,研究模型使用社会回报对计划行为理论中的主观规范变量进行了替换,以更好地描述“社会压力”这一因素在患者医疗信息共享过程中发挥的作用。同时基于患者个体对自身健康状况、医疗信息敏感程度和社区网站参与经验等3个方面的感知,模型构建了疾病严重性(感知)、信息敏感性(感知)和以往积极经验等变量。由于不同疾病人群特别是慢性病患者可能具备不同的心理特点和行为模式,模型还加入了慢性病作为调节变量。接着,本文基于研究模型提出了影响因素的显著性假设和慢性病的调节作用假设。本文通过问卷调研收集样本数据,研究对象为具备在线医疗社区使用经验的患者用户,并利用结构方程模型的方法对模型假设进行了验证。研究结果表明在线医疗社区中患者医疗信息共享意愿取决于患者对该行为的态度和感知行为控制以及患者感知在线医疗社区所能带来的社会回报。而以往积极经验能够正向影响态度、感知行为控制和社会回报,疾病严重性能够正向影响态度。但是患者对医疗信息敏感性的感知不构成任何影响。此外,研究还发现慢性病在患者医疗信息共享过程中有负向调节作用,能够削弱社会回报和共享意愿之间的正向关系。