移动计算,由于它的普适性、快速性、实时性等优点,在医学临床上对于病态嗓音的治疗和诊断有重要的辅助作用。移动计算在病态嗓音的检测方面的应用,不仅可以时时提供病人的病情信息,而且对治疗和诊断提供有力的依据。本文研究的方法是基于手机这种移动设备,采用移动计算方法与信号处理手段对嗓音数据进行时频域的分析和多参数的模式识别分类,完成对嗓音疾病的早期诊断。课题使用的是美国麻省的眼、耳医院(Massachusetts Eyes and Ear Infirmary)发布的嗓音样本数据库。主要的研究工作是:在手机上实现嗓音音频文件的录制,并对录音文件的WAV头文件进行解析,使用自相关发提取基音周期,确定嗓音的第一参数“基频”,而后用支持向量机进行识别分类,这样就能够检测出病态嗓音和正常嗓音。结果显示:用声学参数对健康组和病态组的二分类正确的识别率达89.7%,这个结果不仅可以说明基频对病态嗓音检测的重要性,也更加坚定了将移动计算应用于病态嗓音检测的可行性。