【摘 要】
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本文主要介绍了约束满足神经网络(CSNN)在作业车间调度问题(JSP)中的应用。本文对CSNN以及JSP问题的讨论分为三个阶段:第一阶段讨论了基本的CSNN网络在JSP问题中的应用;第二
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本文主要介绍了约束满足神经网络(CSNN)在作业车间调度问题(JSP)中的应用。本文对CSNN以及JSP问题的讨论分为三个阶段:第一阶段讨论了基本的CSNN网络在JSP问题中的应用;第二阶段以前一阶段为基础,将3个启发式算法加入到CSNN网络中,这3个启发式算法可以单独使用或混合使用;第三阶段给出了广义作业车间调度问题的概念,并讨论了基本的以及加入了启发式算法的CSNN网络在广义作业车间调度问题上的应用。其中,本文着重讨论了前两部分,并对这三部分作了实验性的应用,实验数据表明,CSNN是解决JSP问题的一种有效手段。CSNN具有面向优化调度问题约束条件直接建立网络模型,在网络运行过程中可以调节其神经元连接权值和偏置以消除问题中约束满足冲突的特性。总之,CSNN具有结构简单、建模方便的优点。
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