架空导线载流量是其热载荷能力的表征,与风速、风向、环境温度及日照强度等气象要素密切相关,故具有时变性和较强的波动性,难以被准确预测。本文对架空导线载流量概率预测方法展开研究,研究成果可用于预测未来架空导线载流量的变化范围和分布规律,为电力系统运行人员确定线路载流量预测值提供参考信息,对提高输电设备利用效率,改善电力系统安全经济运行具有重要意义。目前架空导线载流量的预测方法存在如下问题:①受气象环境影响,载流量波动性较强,点预测难以给出未来载流量准确信息;②已有的载流量概率预测方法多为逐时段预测,未充分考虑载流量时段间的关联特性,致使预测结果分布区间较大,偏离载流量实际变化规律;③现存的架空导线载流量预测研究较依赖线路在线监测设备,增加了相关量测、通信设备的投资以及日常的运维成本,一定程度上限制了载流量预测技术的推广应用。针对上述问题,本文研究首先在综合国内外研究的基础上介绍了架空输电线路动态载流量监测系统(DTR系统)的框架及功能模块,明确本文研究在DTR系统中的定位和开展的前提条件。其次,依据DTR实测的微气象历史数据,分析了架空导线载流量变化的自相关性以及载流量与不同回溯时长下微气象互相关性,在利用分位数回归方法实现架空导线载流量的逐时段概率预测的基础上,进一步运用Copula函数评估架空导线载流量时段间关联关系,建立未来多时段载流量动态相依模型,得到一种架空导线载流量多时段联合概率密度预测方法。最后,在风况保守假设下,结合环境温度和日照强度具有较强地区一致性的特点,基于架空导线微气象及区域天气的逐小时预报数据,分析了两者之间在环境温度和日照强度上的相关性及偏差的分布规律,提出了区域天气预报数据用于地区电网架空导线载流量保守性预测的方法。本文研究成果可帮助电力系统运行人员把握架空导线载流量的变化范围和分布规律,为改善传统静态热定值的保守性提供依据,有利于帮助电力系统运行人员提高输电设备的使用效率,从而带来显著的节能减排及经济效益。