【摘 要】
：
车型识别是一项针对智能交通系统实际应用需求而产生的一个模式识别课题，它的研究对于ITS的发展具有重要的实际意义。本文是针对车辆样本图像的分析实现对车型的识别，从样本集整理、图像预处理、特征提取、降维、分类器设计以及相似类识别等多个方面进行了研究，实验数据显示本文的车型识别方法是有效的，有较好的识别效果，识别率达到了94.54％。本文主要完成了以下一些工作：1.车型识别作为一个较新的模式识别课题，还
论文部分内容阅读
车型识别是一项针对智能交通系统实际应用需求而产生的一个模式识别课题，它的研究对于ITS的发展具有重要的实际意义。本文是针对车辆样本图像的分析实现对车型的识别，从样本集整理、图像预处理、特征提取、降维、分类器设计以及相似类识别等多个方面进行了研究，实验数据显示本文的车型识别方法是有效的，有较好的识别效果，识别率达到了94.54％。
本文主要完成了以下一些工作：1.车型识别作为一个较新的模式识别课题，还没有一个好的样本数据库平台，本文对车辆样本图像集进行整理，建立起一个有一定规模的车脸图像样本数据库，包含有15615个车脸(vehicleface)图像，共250种车型
2.本文对车辆样本图像进行处理，利用车牌定位算法，提出“二分最小水平梯度水平投影”方法实现了车脸的准确定位
3.本文对基于共生矩阵的纹理特征进行分析，提出使用“蒙板二值化分层方法”求取共生矩阵，使共生矩阵更能反映图像的纹理特点，相对于“线性分层方法”识别率提高了3.1％
4.本文对图像识别中常用的特征进行了详细的分析和比较，选择了适合于车脸识别的四种图像特征：包括频域变换特征(傅立叶特征、DCT特征和Gabor小波特征)和基于共生矩阵的纹理特征
5.本文对车脸识别中使用到的各类特征的集成方式进行试验研究，利用基于共生矩阵的纹理特征与频域转换特征的互补性，提出采用“混合集成方式”作为车脸识别四种特征的集成方式，识别率达到92.91％
6.本文设计了车标识别实现了对相似车型的识别，与车脸识别一起构成整个车型识别系统，并达到94.54％的识别率，训练样本的识别率达到95.83％
其他文献
2015年以来，中国经济迎来了一场迟到的出清。A股市场的出清主要分为两个阶段:第一阶段是资金端去杠杆，投资者通过融资融券和场外配资加杠杆，这种模式在2015年股灾的时候就已经被清理的差不多;第二阶段是资产端去杠杆，就是上市公司通过股票质押、产业基金配资等模式进行高杠杆运作，其中最重要的模式股票质押融资也在2018年规模顶峰时期受到政策影响，开始萎缩。自2018年以来，中国经济的持续下滑加速了国内上
改革开放以来的我国的社会转型存在着复杂性和危险性。若转型过程中的某个环节不能把握好，就存在着政治动荡、经济崩溃和社会失范的可能。稳定是我国社会转型的最基本要求。在我国的社会转型过程中，政治的力量始终是其中最重要的力量。维护良好的政治秩序是实现社会稳定协调转型的根本保证。本文就着重从制度的视角探讨在转型的背景下的政治秩序的稳定与发展。本文的第一部分提出政治秩序的相关问题，分析了相关的概念。其中最重要
党的十九大报告明确指出，“青年兴则国家兴，青年强则国家强。青年一代有理想、有本领、有担当，国家就有前途，民族就有希望”。当前，在移动互联网快速发展的新时代，大学生思想政治教育正在全面朝着网络化发展。建设良好的网络生态环境，发挥网络引导舆论的作用，是当前意识形态工作的一个重点。思想政治教育作为我国意识形态教育的核心部分，对于促进大学生的成长至关重要。将大学生思想政治教育与互联网相结合，形成一种新的思
共犯关系的脱离理论最早是由日本刑法学界提出，其目的在于弥补当前刑法理论中共同犯罪关系的不足，主要是为了解决如果在共同犯罪中有部分共同犯罪人主动向其他犯罪人表示脱离犯罪，并且也中止了自己的犯罪行为，但是未能阻止其他犯罪人则完成了犯罪既遂的情形。按照当前的刑法理论，针对这种情形，司法机关在对其进行认定是按照部分实行，全部责任的原则进行处理。即使部分犯罪人脱离了原有的共同犯罪关系，如果发生了刑法规定的危
邓小平被誉为“改革开放的总设计”。从全世界范围来看，邓小平经济体制改革与美国罗斯福新政、苏联的列宁新经济政策齐名，被称为20世纪三大成功改革，其在历史上的地位不言而喻。邓小平经济改革思想自成体系，成为邓小平理论的重要组成部分。邓小平对社会主义经济改革的探索是对马列主义经济理论的丰富和发展，同时也是马克思主义中国化实践中最为宝贵的经验。邓小平经济体制改革理论从萌芽形成到逐渐成熟，引导我国逐渐从集中计
歧义问题历来是语言学家们共同关注的一个热点问题。国内率先对“VP+NP+的+NP”结构歧义的研究可以说是始于朱德熙先生，此后许多学者都对这一类型的歧义现象进行了很多的研究，但是并没有深入地揭示这一歧义结构的性质，因此，对这一问题进行深入的探讨和研究还是十分有必要的。对这一问题的深入研究，不仅对句法学等现代汉语研究有重要的作用，还将会对语言教学、人工智能、机器翻译等领域的研究产生很大的影响，推动语言
教学评价是课程教学的一个重要环节。根据评价在教学过程中的作用和教学功能，教学评价可以分为形成性评价和终结性评价。长期以来，我国传统的教学评价方式主要是终结性评价，传统的评价方式存在中种种弊端，比如忽视学生学习的兴趣、忽视学习的过程，教与学过程分离等。形成性评价是针对传统评价方式的种种弊端而提出的，形成性评价的任务是对学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面作出评价
本人的论文工作是对汽车牌照自动识别技术的研究，主要探讨了图像处理技术和模式识别技术在车牌识别中的应用。一个典型的车牌识别系统包括图像捕获、车牌定位分割、字符分割、字符识别和识别结果处理等部分。本文的研究工作主要涉及3个部分：汽车牌照的定位分割、汽车牌照图像的处理和字符分割、汽车牌照字符的识别。对于汽车牌照的定位分割，采用对图像进行颜色聚类并结合数学形态学方法消除干扰，然后根据图像的二维直方图定位车
无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，在军事、环境、医学、空间探索以及工业、民用和家庭网络等领域具有广泛的应用前景。与传统的无线网络不同，无线传感器网络通常运行在人们无法接近的恶劣甚至危险的远程环境中，电池无法进行充电，因此设计有效的协议及算法延长网络的生存周期以及自适应的协议来满足变化无常的应用，成为无线传感器网络的核心问题。目前，传统无线网络的协议理论不适合于无线传感器网络，针对无线传
本文分析了十个阿拉伯数字的不同特征，针对不同的特征设计了不同的识别方法。对于每一个识别问题进行十个二分类的识别，然后再进行综合识别，得到最终结果；对待识别字符的预处理进行研究。着重探讨了细化，连通域标记，链码跟踪等技术。在细化技术中提出基于有效行的细化方法；在所用的MNIST库上进行实验，识别效果良好。