随着《国民经济和社会发展第十四个五年规划》通过,中国正式迈入建设社会主义现代化国家新征程。在新的五年规划中,创新人才发展与实体产业经济发展仍旧被放在突出位置,仍需务实贯彻创新驱动发展战略,深入实施新时代人才强国战略,努力提高科技人才发展水平和实体经济发展水平。制造业产业是实体经济中主要部分,实现制造业产业的迅速发展关键在于产业技术突破,即制造业产业需实现创新发展。科技人才作为前沿知识与技术的掌握者,作为优质生产要素,对于制造业创新和实体经济发展具有重要作用。因此,研究人才集聚对制造业创新影响效应,形成长期高效的作用机制成为必然。本文在以往学者的研究基础之上,梳理人才集聚对制造业创新发展的影响作用机制,从创新环境、产业创新度和研发创新度方面构建制造业创新评价指标体系,采用2010—2020年全国30个省市地区的面板数据,依据熵值法赋权,综合评价制造业创新发展状况。其次,选用PVAR模型从人才集聚规模、结构、均衡度等方面探讨人才集聚与制造业创新发展的线性关系,选择门槛回归模型分析人才集聚与制造业创新之间的非线性关系,从人才集聚规模和结构方面分别检验人才集聚对于制造业创新的门槛效应。研究结果表明:第一,全国制造业创新发展呈现显著区域异质性,具体为东高西低的分布特点,且区间发展差距逐渐缩小。第二,人才集聚规模发挥规模效应,对制造业创新有显著滞后1期的促进作用。人才集聚结构反映知识溢出效应,对制造业创新提高有长期稳定促进作用。制造业创新水平对人才集聚均衡度产生抑制作用,平均滞后期限为3～4期。第三,人才集聚规模作为门槛变量时存在双重门槛效应。人才集聚规模高于第一个门槛值时,对制造业创新水平起到显著促进作用,当人才集聚规模高于第二个门槛值时,人才集聚内部形成拥挤效应,对制造业创新水平起到抑制作用。人才集聚规模对制造业创新作用关系整体呈现“倒U型”趋势。人才集聚结构作为门槛变量时仅有单一门槛效应,人才集聚结构高于第一门槛值时,对制造业创新水平的正向作用显著提高。