【摘 要】
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背景星系内禀椭率的存在给利用弱引力透镜效应重建的二维物质分布场(Convergenceκ)带来很大噪声,而如何有效地去除噪声,则成为弱引力透镜研究中重要的组成部分。在本论文中,
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背景星系内禀椭率的存在给利用弱引力透镜效应重建的二维物质分布场(Convergenceκ)带来很大噪声,而如何有效地去除噪声,则成为弱引力透镜研究中重要的组成部分。在本论文中,我们分别用高斯窗函数和MRLens去平滑有噪声的κ场,然后比较这两种平滑方法对在κ场中寻找暗物质晕的有效性和完备性的影响。对于纯随机噪声场,用高斯函数平滑后,残余噪声的统计性质接近高斯随机场。另一方面,MRLens是基于对最大熵方法的改进,经过MRLens处理后,残余噪声场的统计性质具有高度非高斯性,这对噪声的定量描述带来很大复杂性。在寻找暗物质晕的方面,MRLens能够很有效的平滑掉由噪声引起的在κ场中的假峰,使得暗物质晕探测效率达到约80％以上;但由于把很多小质量暗物质晕也平滑掉了,导致其完备性比较低。相比较而言,经过高斯函数平滑后,在κ场中能够找到更多的暗物质晕,完备性比较高,但仍有很多由噪声引起的假峰没有被平滑掉,使得探测效率非常低。
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