滚动轴承是传动系统中应用广泛的关键元件之一,对保障系统正常工作起着重要的作用。由于轴承常运行在变工况、高噪声的环境下,微弱故障信号常常被噪声湮没。为了提取到有效的轴承故障特征信号,本文针对滚动轴承开展变工况下的故障增强检测方法研究,对于后续开展故障诊断、保障装备安全运行具有十分重要的意义。本文针对滚动轴承,开展基于谱峭度和最小熵反卷积的故障增强检测方法研究,主要研究内容包括:(1)研究滚动轴承故障特征频率及其振动特征,建立改进的轴承故障模型,尤其是使模型能够仿真变转速故障信号,为后续研究奠定数据验证基础。(2)选择谱峭度法提取包络解调的最佳频带,研究了谱峭度法的原理和实现过程,并利用仿真信号验证了该方法提取解调频带的正确性和有效性,为后续故障增强和特征提取研究打下前期基础。(3)由于轴承故障信号的重复性冲击及高频调制特征,研究了针对轴承的多点最佳最小熵反卷积方法的原理及实现过程。将多点最佳最小熵反卷积方法与包络分析法相结合,对包络信号进行故障增强,利用仿真信号的处理结果验证了本文所提出的故障增强方法的有效性。(4)开展滚动轴承故障实验,获得一系列不同工况下不同故障类型的振动信号,利用实测信号对文章所提方法进行验证。最后集成软件,便于展示处理结果。仿真信号和实验信号的处理结果均表明本文研究的方法确实能有效增强轴承故障信号,并且本文提出的故障增强实现方法与现有方法相比增强效果更明显,这些研究为滚动轴承状态监控和故障诊断奠定了基础。