【摘 要】
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在当前能源危机和环境问题挑战下,新能源汽车技术作为重要的应对手段受到各国政府高度重视,各国纷纷投入巨资培育新能源汽车产业,以期抢占科技竞争制高点。在传统内燃机汽车领域,中国与日本、美国和德国等发达国家之间存在难以跨越的差距,培育新能源汽车产业对中国来说更是一次绝佳的机遇,意义重大。然而新能源汽车产业成长过程中不仅面临着自身的技术瓶颈攻克、产品性能改善和充电桩建设及运营等挑战,还面临着传统内燃机汽车
【基金项目】
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中国科技部国际合作司委托项目“促进中美 CERC 创新合作及知识产权许可应用研究—制度建设、专利导航、信息平台建设研究”
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在当前能源危机和环境问题挑战下,新能源汽车技术作为重要的应对手段受到各国政府高度重视,各国纷纷投入巨资培育新能源汽车产业,以期抢占科技竞争制高点。在传统内燃机汽车领域,中国与日本、美国和德国等发达国家之间存在难以跨越的差距,培育新能源汽车产业对中国来说更是一次绝佳的机遇,意义重大。然而新能源汽车产业成长过程中不仅面临着自身的技术瓶颈攻克、产品性能改善和充电桩建设及运营等挑战,还面临着传统内燃机汽车成熟的技术和可观的利润带来的双重竞争压力。因此探究中国新能源汽车产业成长机理,实现科学有效的培育,已成为一项亟待解决的重大课题。这一背景下,基于战略生态位管理(Strategic Niche Management,SNM)理论,借鉴创新政策、技术创新网络和组织学习等领域的研究成果,综合运用文献研究法、内容分析法、专利分析法、社会网络分析法和案例分析法等研究方法,本文剖析了中国新能源汽车产业成长机理,揭示了政府维度的政策保护空间、产业维度的技术创新网络和组织维度的学习机制对产业成长的作用,为中国培育新能源汽车产业提供了有益支持。主要研究内容和成果如下:(1)基于SNM理论构建了新兴产业成长机理分析框架,并阐述了SNM理论应用于中国新能源汽车产业成长研究的合宜性。研究将运用SNM培育新兴产业的核心思想归纳总结为三个层面:SNM宏观层面,也即政府维度,构建政策保护空间;SNM中观层面,也即产业维度,形成技术创新网络;SNM微观层面,也即组织维度,建立学习机制。通过这三个层面及其之间的运作,促进新兴产业不断成长。(2)在SNM宏观层面,构建了一个政策保护空间二维分析模型用于分析中国新能源汽车产业成长的政策保护空间的构建、演化和政策工具的使用。并从科学技术创新、产品市场占领和基础设施布局三个维度阐述了中国新能源汽车产业表现与政策保护空间的关联。研究发现:期望建立、网络构建和学习过程这三大作用面政策工具呈同步增长趋势,尤其是向市场生态位跃迁之际,大幅增长;在技术生态位阶段,政府主要以期望建立为主,更多地使用“宏观战略”和“标准规范”政策工具。在市场生态位阶段,政府开始注重网络效应以促进新能源汽车产业成长,大量使用“财政支持”政策工具,与此同时开始强化“示范试点”、“合作及平台建设”和“金融支持”政策工具的使用;随着生态位的跃迁,中国新能源汽车产业成长的政策保护空间结构在逐渐完善和优化,政策工具使用趋于均衡;专利数据、产销量数据和充电桩数据三个重要指标都与政府政策较为吻合,充分体现出随着政策保护空间保护力度的增强,新能源汽车产业表现在这三个维度上整体均呈现快速发展的趋势,政策保护空间的驱动作用得以有效发挥。尤其是进入市场生态位阶段后,保护效果显著。(3)在SNM中观层面,将社会网络分析方法引入SNM中网络构建的研究。采用联合申请专利数据构建中国新能源汽车技术创新网络,剖析了不同阶段网络的结构特征,探究了网络随着生态位跃迁而呈现的演化特征及其与政策保护空间的关联。研究发现:随着生态位的跃迁,网络的整体结构日益复杂,尤其是向市场生态位跃迁之际开始;整个生态位跃迁过程中,合作的技术领域大幅度增加,合作热点技术领域一直围绕在新能源汽车主要攻坚的动力电池相关领域;进入市场生态位阶段后,北京以其绝对领先的优势稳居网络空间布局的中心地位,处于网络核心位置的研发主体大部分是与电力相关的企业及科研院所,尤其是国家电网公司以其绝对领先的优势稳居网络最为核心的位置;网络随着生态位跃迁所呈现出的演化特征都与国家/地方的政策较为匹配,也反映出政策保护空间对中国新能源汽车技术创新网络发展的积极作用。(4)在SNM微观层面,首先阐述了SNM中的学习过程,在此基础上分析了新能源汽车知识的特征及学习要点。典型案例的引入和剖析能够探寻和总结出好的实践做法,本文选取中美清洁能源联合研究中心清洁汽车联盟(CERC-CVC)为案例研究对象。将SECI知识螺旋模型与CERC-CVC学习机制建立的实践经验相结合,探寻出了好的实践做法,提出建立一套科学有效的学习机制应该重视合作模式、知识产权管理框架、知识共享模式和知识共享平台四个核心子模块的构建。基于上述研究,提出了促进中国新能源汽车产业成长的优化路径:动态调整政策保护空间、持续优化技术创新网络、健全完善学习机制,并给出了具体的策略与建议。
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