随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,电能的需求和使用量越来越大。但是在电能的生产、输送、分配和使用过程中,由于长时间运行、线路绝缘部分老化以及用电不当等原因,使得电气火灾隐患及其发生率不断增加,重特大电气火灾事故频频发生。相关统计数据表明,近年来,我国低压线路电气火灾十分突出,造成了大量的人员伤亡和财产损失。面对严峻的电气火灾形势,查清起火原因,及时采取有效的措施对预防类似火灾事故的再次发生有积极的促进作用。但是目前已有的各种鉴定方法均具有一定的局限性,影响了电气火灾鉴定的准确性。为进一步提高我国电气火灾鉴定能力和技术水平,急需开展电气火灾更深层次的鉴定技术的研究。本文首先对典型的低压配电系统的组成进行了研究,并对各组成部分进行了分析,包括各种保护装置,用电设备等。通过对5种配电方式的特点及应用进行分析,得到现代建筑中最常用较为安全的TN-C-S配电方式。其次对能引起火灾的各种典型的电气故障进行了研究,详细分析了各种短路、接地、过载、接触不良和漏电等故障发生的基本原理和原因以及引起的一系列后果,并且提出了相应的预防措施。本文通过对典型建筑低压配电线路进行分析,构造出其原理图,利用Matlab中的Simulink仿真软件建立其模型。通过设置线路参数、仿真参数,对不同地点发生的各种短路故障及接触不良等故障进行仿真。根据仿真结果和波形,归纳出各种故障模式的特点。最后,在分析了火灾发生后的线路和设备现象的基础上,提出了利用人工神经网络建模来判断故障发生的可能起始点及火灾发生的原因,样本训练和测试表明,所采用的算法具有精度高、收敛快等优点,能够为电气火灾调查和技术鉴定提供参考依据。