当今世界经济快速发展,商业环境愈来愈复杂且多变,产品市场需求通常面临着高度不确定。为此,企业开始采用信息技术构建自己的预测系统,从而有效地指导其运营。但同一市场上零售商预测市场需求的技术和能力有别,常常导致预测信息在零售商之间呈非对称,而信息的非对称性容易导致供应链中出现信息泄露的情况,进而影响企业的决策和收益。基于此,本文构建了一个由供应商和两个预测信息不对称的竞争性零售商所组成的博弈模型,研究了零售商在有无信息泄露情形下的订货决策及期望收益,并对均衡结果进行了比较分析,以此研究信息泄露对博弈各方的影响,并由此形成管理启示。首先,本文建立Stackelberg博弈模型对无信息泄露情形下的均衡结果进行了讨论。研究发现:（1）当预测信息为高类型时,在位零售商的最优订货量及期望收益高于新进零售商,并且提升在位零售商的信息禀赋优势会使其在市场上的优势进一步扩大,而当预测信息为低类型时则相反;（2）在位零售商提升其预测信息精度将不会影响新进零售商的订货策略及均衡收益。其次,本文采用信号博弈对信息泄露情形下的均衡结果进行了分析。发现:（1）在预测信息为低类型时,在位零售商有动机扭曲其订货信息以向新进零售商揭露其预测信息的类型;（2）在高类型预测信息下,增强信息禀赋优势总是能使在位零售商的市场份额及收益增加;而在低类型预测信息下,增强信息禀赋优势对在位零售商的影响与期望市场需求波动有关;（3）信息禀赋优势使得在位零售商拥有更大的市场份额和收益,只有当在位零售商信号传递的成本较高时,其市场份额和收益才会低于新进零售商。最后,本文对比有无信息泄露情形下的均衡结果,探讨信息泄露对零售商订货决策及收益的影响。发现:（1）信息泄露会使对在位零售商市场份额增大,而对新进零售商市场份额的影响将取决于预测信息精度及市场类型的先验分布;（2）高类型预测信号下,信息泄露普遍会损害在位零售商的均衡收益,而在低类型预测信号下,信息泄露总是会提升在位零售商的均衡收益;（3）而信息泄露对新进零售商的影响普遍与在位零售商相反,只有在特定区间内,信息泄露才会对两零售商产生相同的影响。基于本文的研究结论,得出如下管理启示:第一,在位零售商的最优订货策略应当根据其预测信号类型及供应商是否进行信息泄露进行调整;第二,零售商不应盲目改进其预测能力、提升其预测精度,在位零售商关于预测精度的决策应当综合考虑其预测信息及有无信息泄露而定;第三,企业应重视供应商信息泄露的影响,但信息泄露对信息优势方并非完全有害,而信息获取对信息劣势方并非完全有利,应根据预测信息准确度及市场需求的先验概率来干预供应链中的信息泄露与信息传递,在特殊情况下,信息优势方和劣势方可联盟以共同促进供应链中信息的流通与交互。