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滚动轴承作为机械系统中关键的支撑部件,其运行状态的好坏直接影响到整台设备的安全运行。因此,开展对滚动轴承的故障诊断很具现实意义。在滚动轴承运行状态监测中,为了确保状态信息采集的完备性、可靠性,通常在测点上布置多个传感器。采集到的多通道信号大多数呈现出非线性、非平稳特性。但是传统的时频方法很难实现多通道信号的同步联合分析,而多维经验模态分解可以有效解决这个问题,同时能够保证所分解的多通道信号的IMF分量按照频率尺度对齐,这就为多通道信息融合提供有利条件。本文将其分别和多元多尺度熵及全矢谱技术相结合应用