全矢谱相关论文
针对传统方法采用单通道信息进行设备故障诊断容易造成误判以及传统故障诊断需要大量专家经验知识的不足,结合全矢谱技术在多通道......
对旋转机械进行频谱结构预测可以有效地掌握设备未来的运行状态.基于单源信息的频谱结构具有不确定性,无法进行预测研究.为保证预......
针对故障信号的非平稳特征和单源信息进行故障识别易造成误判,提出了一种多维经验模式分解(MEMD)与全矢谱(FV)结合的故障特征提取......
提出一种基于旋转机械同源数据融合的全矢(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)总体平均经验模态分解信号分析方法.EEMD......
会议
本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法。RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序......
大型旋转机械设备在发生故障时所造成的损失是不可计算的,因此建立了关联规则库预警模型。首先采用全矢Hilbert对正常运行状态下的......
机械设备能否安全稳定运行既关乎着各大企业的切实利益,又与广大机械设备操作人员的生命安全息息相关,因此能否准确、全面地提取出......
轴承的振动问题一直是机械行业的研究热点,近年随着中国制造业的飞速发展,滚动轴承的转速和负荷也在不断提高,利用滚动轴承的振动......
随着现代工业的进步与发展,旋转机械已经是工业部门中应用的最为广泛的一类设备,在旋转机械中最经常出现的故障类型就是不平衡,所......
滚动轴承是机械设备中的关键零件,也是设备中最容易发生故障的部位,对滚动轴承进行故障诊断的研究具有重要的研究意义。数字化工厂......
在现代化的生产制造中,机械设备故障诊断技术越来越受到人们的重视,该技术的应用不仅能够帮助企业及时发现设备故障,避免重大安全......
根据转子系统轴承刚度和阻尼系数呈各向异性及圆盘具有偏心量的特点,建立全矢谱各参数、刚度、阻尼系数和偏心量之间的关系。应用A......
建立了转子—轴承—基础系统的动力学模型,利用全矢谱技术分别对不同支承刚度下轴颈处的位移信号和轴承座上的速度信号进行了融合......
在滚动轴承故障诊断中,单通道信号可能存在不完整、不准确等问题,提出了一种基于全矢、本征时间尺度分解(ITD)和最大相关峭度解卷......
核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775......
设备状态报警技术是设备状态监测和故障诊断系统的核心技术之一，在监测诊断技术向企业推广以及推动预知维修体制发展变革的过程中都......
随着机械设备的大型化、自动化、连续化、高速化和复杂化，设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单......
转子系统中振动信息通常由相互垂直的两个探头提取，而传统的信息处理方法大多是以单通道信号来进行分析。在同一截面的不同位置测得......
现代工业生产大型回转机械,如压缩机、汽轮机、发电机等是化工、石油、电力等国民经济支柱行业的关键性设备,一旦出现故障,将给企......
以往的二维全信息分析在旋转机械故障诊断中的应用效果是勿庸置疑的。但是在应用过程中和传统分析方法之间很难建立桥梁和必然的关......
齿轮传动系统是各种机器设备中应用最广泛的动力和运动传递装置,其动力性能对整个机器有重要影响。为了提高传动效率,齿轮传动系统......
机械设备对工业进步起到了巨大的促进作用,为保障工业生产中关键设备持续、高效运行,提高生产率,准确的诊断与预测设备故障逐渐成......
学位
Hilbert解调和HHT变换比较适用于非线性、非平稳性振动信号的分析,能对故障特征信息进行有效提取,在风电机组滚动轴承的故障诊断的......
滚动轴承的可靠性是保证现代大型旋转机械稳定运行的必要条件,它是当前机械故障诊断领域的重点研究对象之一。在工程现场采集的振......
轴承的可靠性和寿命研究，是机械设备安全管理中至关重要的部分。而首先要保证采集到的轴承振动信号包含了轴承全面的振动信息，才能实......
针对传统动平衡方法中所用的振动信息,都是用一个传感器采自转子的单向信号,存在的测量误差问题,将全矢谱理论和转子动平衡方法相......
滚动轴承是旋转机械中用途广泛并且十分重要的零件,对保证机械的稳定运行具有重要作用,因此,对其故障诊断的研究,已成为当前机械领......
学位
滚动轴承作为机械系统中关键的支撑部件,其运行状态的好坏直接影响到整台设备的安全运行。因此,开展对滚动轴承的故障诊断很具现实......
当前,随着我国经济的飞速发展,各种大型旋转设备朝着大功率、高转速、高精度等方向发展,因此,对旋转设备的检测和诊断有了更高的要......
电动葫芦是目前最常用的小型起重机械，为了保证财产及生命安全，对其进行故障检测是十分必要的。电动葫芦出现故障率最高的部位就是齿......
全矢谱技术是大型旋转设备故障诊断分析领域发展起来的一项新技术,它提高了设备诊断的准确性和工程实用性。传统的单通道振动信号......
高阶谱方法能够有效地分析非平稳信号,是分析非线性和非高斯信号的有力工具,它能够定量描述信号中的非线性耦合,还具有很强的消噪......
作为石油、化工、冶金、电力、机械等行业重要设备的旋转机械，轴承-转子系统是其核心部件。对转子系统进行准确的状态监测和故障诊......
介绍了风力发电齿轮箱系统变载荷、低转速、工况复杂的运行特点,阐述了风力发电系统齿轮箱的主要故障特征,针对旋转机械单源振动信......
全矢谱技术能够有效的融合同源双通道的信息,融合后的信息无论从结构上还是能量上都能够真实的反映转子的实际运行状态.针对Wigner......
随着旋转机械的大型化、高速化、高精度化,全面、及时、有效的对其进行故障特征提取的重要性愈来愈明显.传统的单通道信息采集方式......
建立了转子-滑动轴承-基础动力学分析模型,利用全矢谱技术分析了转速对轴振和瓦振以及轴振与瓦振比例关系的影响程度.结果表明,在......
在全矢谱分析技术的技术理论上，对全矢谱体系进行了计算、图谱表达等方面的研究。探究全信息分析与传统常规分析之间在计算方面以及......
支持矢量数据描述(Support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题.矢双谱方法......
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出......
根据大型回转机械现场实际,采用数据层、特征层和决策层3层次的混合信息融合技术,建立了空间转子诊断模型,并利用该诊断模型对某大......
Wigner高阶谱作为分析非高斯信号的重要工具,其实现了时域和频域的同时分析,能有效提取信号的非线性特性。但常规Wigner高阶谱以单......
以滑动轴承转子系统为研究对象,采用ANSYS软件建立滑动轴承双盘转子-滑动轴承系统有限元模型,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融......
实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出......
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解（FVLMD）方法。局部......
