本文所研究的课题是国家自然科学基金项目“近底非均匀沙运动的理论与实验研究”的一部分，主要任务是采用计算机图象处理技术对在非均匀沙床面上进行的沙粒跳跃跟踪电视摄象试验结果进行数字化处理，给出沙粒跳跃运动轨迹，为研究沙粒与床面的碰撞力以及沙粒跳跃轨道模型奠定可靠的基础。充分体现了图象处理学与泥沙运动学科的融合。 对于单幅图象，我们首先在直方图修正的基础上采用小波变换技术，排除了背景图象的干扰。然后对变换后的图象进行阈值分割、边缘提取、Hough变换、细化等处理，从原图中抽取出标尺图象和标尺以上区域两个子图象，分别进行处理。对标尺图象，我们采用投影变换等方法将待识别的数字分割出来，提取它们的特征矢量，输入BP神经网络，对该数字进行识别；对标尺以上的图象，我们采用点样板匹配的方法，获得沙粒中心在图中的位置。最后根据沙粒中心与已识别出的数字块的相对位置，给出沙粒在序列图象中的实际位置，描绘出沙粒跳跃运动的轨迹。